FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4387504753> ?p ?o ?g. }

• W4387504753 abstract "Мақалада тест тапсырмаларының сапасы және оның білімгердің білім деңгейін бағалау шынайылығына әсері қарастырылады. Заман талабына сай аралас оқыту форматында білімгердің алған білім деңгейін бағалауда тест сапасын арттыру өзекті мәселе. Сонымен қатар, мақала барысында заманауй тест құру теориясының ерекшелігіне, және оның классикалық теориядан айырмашылығына тоқталамыз. Жалпы алғанда тест сапасын ғылыми тұрғыдан негіздеу процессін үш кезеңге бөліп қарастыруға болады. Бірінші кезең – эмпирикалық мәліметтерді жинау, екінші кезең – эмпирикалық мәліметтерді өңдеу, үшіншісі – өңдеу нәтижесін тест сапасының деңгейін көтеру мақсатында талдау. Мақаланың басты мақсаты – эмпирикалық мәліметтерді талдау арқылы тест сапасын анықтау, және оны жақсарту жолдарын көрсету. Бұл мақсатқа математика – статистикалық аппаратты, MatLab пакетінің функционалдық мүмкіндіктерін қолдана отырып қол жеткіздік. MatLab – техникалық есептеулерді, визуалдауды, программалауды жүзеге асыратын жоғарғы өнімді, интерактивті жүйе. Жүйесінің жұмысы матрица, векторларға негізделгендіктен, саналуан есептерді программалау тілдерін қолданып есептеулерден әлдеқайда жылдам жүзеге асырады. Ал зерттеу әдісі ретінде статистикалық анализ қолданылды. Аралық нәтижелерді талдау бірнеше кесте, диаграммалар арқылы көрсетілді. Түйін сөздер: эмпирикалық мәлімет, визуалдау, матрица, гистограмма, қалыпты үлестірілім, орта мән, дисперсия, стандартты ауытқу. В статье рассматриваются качество тестовых заданий и как оно влияет на объективность оценки уровня знаний обучающихся. Повышение качества теста при оценке знаний обучающихся в современном формате смешанного обучения является актуальным. В статье рассмотрены особенности современной теории создания тестов, ее отличие от классической теории. В целом, процесс научного обоснования качества теста, можно разделить на три этапа. Первый этап – сбор эмпирических данных, второй – обработка эмпирических данных, третий – анализ результатов обработки с целью повышения качества теста. Основная цель статьи, через анализ эмпирических данных определить качество теста, способы для его улучшения. Цель была достигнута при использовании математико-статистического аппарата и функциональных возможностей MatLab. MatLab – интерактивная система для технических вычислений, визуализации и программирования. В ней основным элементом данных является массив, что позволяет решать различные задачи в несколько раз быстрее, чем при написании программ с использованием языков программирования. В качестве метода исследования применялся статистический анализ. Анализ промежуточных результатов был представлен таблицами, диаграммами. Ключевые слова: эмпирические данные, визуализация, матрица, гистограмма, нормальное распределение, среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение. This article discusses the quality of test tasks and how it affects the objectivity of students' knowledge assessment. Improving the quality of the test in measuring the knowledge of students in the modern format of blended learning is essential. In the course of the article were considered features of modern theory of test construction, its difference from the classical theory. In general, the process of scientific explanation of test quality can be divided into three steps. The first step is the collection of empirical data, the second - processing of empirical data, and the third - analysis of processing results in order to improve the quality of the test. The main purpose of the article is to determine the quality of the test through the analysis of empirical data, methods to improve it. The goal was achieved by using mathematical and statistical tools and functional capabilities of MatLab. MatLab is an interactive system for technical calculations, visualization and programming. It has a main data element as an array, which allows solving various tasks several times faster than writing programs using programming languages. Statistical analysis was used as the research method. Several tables, diagrams, presented analysis of mid-term results. Keywords: empirical data, visualization, matrix, histogram, normal distribution, middle value, dispersion, standard deviation." @default.
• W4387504753 created "2023-10-11" @default.
• W4387504753 creator A5051832851 @default.
• W4387504753 date "2023-09-25" @default.
• W4387504753 modified "2023-10-12" @default.
• W4387504753 title "МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА КАЧЕСТВА ТЕСТА С ПОМОЩЬЮ MATLAB" @default.
• W4387504753 doi "https://doi.org/10.51889/2022-2.1728-7901.23" @default.
• W4387504753 hasPublicationYear "2023" @default.
• W4387504753 type Work @default.
• W4387504753 citedByCount "0" @default.
• W4387504753 crossrefType "journal-article" @default.
• W4387504753 hasAuthorship W4387504753A5051832851 @default.
• W4387504753 hasBestOaLocation W43875047531 @default.
• W4387504753 hasConcept C105795698 @default.
• W4387504753 hasConcept C120936955 @default.
• W4387504753 hasConcept C124101348 @default.
• W4387504753 hasConcept C127413603 @default.
• W4387504753 hasConcept C154945302 @default.
• W4387504753 hasConcept C199360897 @default.
• W4387504753 hasConcept C199639397 @default.
• W4387504753 hasConcept C2780365114 @default.
• W4387504753 hasConcept C33923547 @default.
• W4387504753 hasConcept C36464697 @default.
• W4387504753 hasConcept C41008148 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C105795698 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C120936955 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C124101348 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C127413603 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C154945302 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C199360897 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C199639397 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C2780365114 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C33923547 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C36464697 @default.
• W4387504753 hasConceptScore W4387504753C41008148 @default.
• W4387504753 hasIssue "2(2022)" @default.
• W4387504753 hasLocation W43875047531 @default.
• W4387504753 hasOpenAccess W4387504753 @default.
• W4387504753 hasPrimaryLocation W43875047531 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2068608913 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2077542787 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2141033859 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2356013541 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2385444679 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W2965821047 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W3124914020 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W3133868776 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W4288274610 @default.
• W4387504753 hasRelatedWork W3082518992 @default.
• W4387504753 hasVolume "78" @default.
• W4387504753 isParatext "false" @default.
• W4387504753 isRetracted "false" @default.
• W4387504753 workType "article" @default.