FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4387514552> ?p ?o ?g. }

• W4387514552 abstract "Мақала болашақ мамандардың транскәсіптік құзыреттіліктерінің болжамы ретіндекраудсорсинг тех- нологиясын пайдалану мүмкіндіктерін зерттеуге арналған, өйткені қазіргі заманғы нақты жағдайда уни- верситет түлектері әмбебап кәсіби біліктілікке ие болуы керек. Педагогика ғылымында краудсорсинг технологиясының құрылымы туралы эмпирикалық зертте- улер мен теориялық білімдер іс жүзінде жоқ. Сондықтан зерттеудің мақсаты болашақ мамандардың транскәсіптік құзыреттіліктерін болжаушы ретінде краудсорсинг технологиясын тиімді пайдаланудың негізгі кезеңдері мен тетіктерін анықтау болды. Бұл мақсатқа жету үшін келесі әдістер қолданылды: ғылыми әдебиеттерді теориялық талдау, халықаралық тәжірибеде краудсорсингті сәтті қолдану мысал- дарын сарапшылық бағалау. Нәтижесінде болашақ мамандардың транскәсіптік құзыреттіліктерін болжау үшін краудсорсинг технологиясын пайдаланудың бес негізгі кезеңі анықталып, жүйеленді: ұйымдастыру кезеңі, мақсатты аудиторияны тарту кезеңі, идеяларды генерациялау, идеяларды сүзгілеу, дауыс беру кезеңі. Түйін сөздер: краудсорсинг; транскәсіптік құзыреттер; болжау; краудсорсинг платформасы; кәсіби дайындық. Статья посвящена изучению возможностей использования технологии краудсорсинга как предиктора трансфессиональных компетенций у будущих специалистов, так как выпускникам вуза в современных реалиях необходимо обладать универсальной профессиональной квалификацией. В педагогической на- уке практически отсутствуют эмпирические исследования и теоретические знания о структуре техноло- гии краудсорсинга. Поэтому целью исследования являлось выявление основных этапов и механизмов эффективного использования технологии краудсорсинга как предиктора трансфессиональных компетен- ций у будущих специалистов. Для достижения поставленной цели использовались следующие методы: теоретический анализ научной литературы, экспертная оценка примеров успешного применения крауд- сорсинга в международной практике. В результате были выделены и систематизированы пять основных этапов использования технологии краудсорсинга для прогнозирования трансфессиональных компетен- ций у будущих специалистов: организационный этап, этап привлечения целевой аудитории, генерация идей, фильтрация идей и этап голосования. Ключевые слова: краудсорсинг; трансфессиональные компетенции; прогнозирование;краудсорсинго- вая площадка; профессиональная подготовка. The article is devoted to the study of the possibilities of using crowdsourcing technology as a predictor of transfessional competencies in future specialists, since university graduates in modern realities need to have a universal professional qualification. In pedagogical science, there is practically no empirical research and theoretical knowledge about the structure of crowdsourcing technology. Therefore, the aim of the study was to identify the main stages and mechanisms for the effective use of crowdsourcing technology as a predictor of transfessional competencies in future specialists. To achieve this goal, the following methods were used: theoretical analysis of scientific literature, expert evaluation of examples of successful use of crowdsourcing in international practice. As a result, five main stages of using crowdsourcing technology to predict transfessional competencies in future specialists were identified and systematized: the organizational stage, the stage of attracting the target audience, the generation of ideas, the filtering of ideas, and the voting stage. Key words: crowdsourcing; transfessional competencies; forecasting; crowdsourcing platform; professional training." @default.
• W4387514552 created "2023-10-11" @default.
• W4387514552 creator A5093040103 @default.
• W4387514552 date "2023-09-23" @default.
• W4387514552 modified "2023-10-12" @default.
• W4387514552 title "ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КРАУДСОРСИНГА КАК ПРЕДИКТОРА ТРАНСФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ У БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ" @default.
• W4387514552 doi "https://doi.org/10.51889/5884.2022.25.52.025" @default.
• W4387514552 hasPublicationYear "2023" @default.
• W4387514552 type Work @default.
• W4387514552 citedByCount "0" @default.
• W4387514552 crossrefType "journal-article" @default.
• W4387514552 hasAuthorship W4387514552A5093040103 @default.
• W4387514552 hasBestOaLocation W43875145521 @default.
• W4387514552 hasConcept C127413603 @default.
• W4387514552 hasConcept C136764020 @default.
• W4387514552 hasConcept C2522767166 @default.
• W4387514552 hasConcept C41008148 @default.
• W4387514552 hasConcept C55587333 @default.
• W4387514552 hasConcept C56739046 @default.
• W4387514552 hasConcept C62230096 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C127413603 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C136764020 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C2522767166 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C41008148 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C55587333 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C56739046 @default.
• W4387514552 hasConceptScore W4387514552C62230096 @default.
• W4387514552 hasIssue "4(2022)" @default.
• W4387514552 hasLocation W43875145521 @default.
• W4387514552 hasOpenAccess W4387514552 @default.
• W4387514552 hasPrimaryLocation W43875145521 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W135177976 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W1503094549 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W2025875869 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W2337920774 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W2886410948 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W3032998312 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W4318823662 @default.
• W4387514552 hasRelatedWork W4384486036 @default.
• W4387514552 hasVolume "53" @default.
• W4387514552 isParatext "false" @default.
• W4387514552 isRetracted "false" @default.
• W4387514552 workType "article" @default.