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W43900732 abstract "Cet article aborde le probleme de classification d'images de documents dans un contexte industriel ou le nombre de documents est eleve et le nombre de classes n'est pas connu a priori. La methodologie presentee est la suivante. Dans un premier temps le nombre de classes de documents est estime. Ensuite un partitionnement de l'ensemble des documents est cree. Le centre de chacun des regroupements est extrait et servira d' image de reference, c'est a dire d'image requete pour effectuer un tri par similarite de style CBIR (Content Based Image Retrieval). Les premiers tests ont montre qu'en moyenne, les bases d'images de documents sont labellisees 3 fois plus rapidement avec notre systeme d'aide a la classification qu'avec une classification manuelle standard." @default.
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