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• W51225087 abstract "RESUMECette etude vise a elaborer une strategie optimale de remplacement, basee sur la reparation minimale des turbines hydroelectriques sujettes a une degradation stochastique continue cumulative causee par l’erosion de cavitation. Les donnees de la degradation obtenues par une prise de mesures durant les inspections periodiques seront utilisees comme une application sur le modele propose.Ce qui est recherche est le temps optimal pour proceder au remplacement de l’equipement, a la suite d’une serie de reparations minimales effectuees des que le niveau de deterioration depasse un seuil de defaillance fixe. Ce qui permettra de garantir non seulement des depenses minimales, mais aussi une utilisation optimale des ressources.La modelisation de la degradation cumulative est formulee, par un modele stochastique, en fonction du seuil de degradation par la methode des moindres carres. Le modele de fiabilite lie a cette formulation presente le gros desavantage d’etre associe a un taux de defaillance instantane, non monotone.Pour contrer le desavantage du modele initial, une approximation numerique par un modele de Weibull a trois parametres est alors avancee. Le nouveau modele est valide par l’estimateur non parametrique de Kaplan-Meier et par la methode du maximum de vraisemblance.La strategie de remplacement basee sur la reparation minimale est formulee a partir du modele de fiabilite de Weibull a trois parametres; le temps optimal associe au cout total minimal par unite de temps est formule et identifie.L’analyse de sensibilite a demontre que la strategie de maintenance proposee reste sensible et plausible, en cas de variation du seuil de defaillance, des couts de remplacement ou des couts de reparation.----------ABSTRACTThis study aims to develop an optimal strategy of replacement based on the minimum repair of hydroelectric turbines subject to a continuous stochastic damage caused by cavitation erosion. The cumulative degradation data obtained from periodic inspections will be used as an application of the proposed model.We will be looking for the optimal time for replacement of equipment following a series of repairs made as soon as the minimum level of damage exceeded a set failure threshold. This will ensure minimal costs and the optimal use of resources.Cumulative degradation is formulated by a stochastic model based on the threshold of degradation by the method of least squares. The reliability of this model has the great disadvantage of being associated with a non monotonous instantaneous failure rate.To counter the disadvantage of the original model, a numerical approximation by a Weibull model with three parameters is then advanced. The new model is validated by the nonparametric Kaplan-Meier and the method of maximum likelihood.Replacement strategy based on minimal repair is based on the model of reliability of the three-parameter Weibull; the optimal time associated with the lowest total cost over time is formulated and identified.The sensitivity analysis showed that the proposed maintenance strategy is sensitive and credible in the case of variation of the threshold of failure, replacement costs, or repair costs." @default.
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