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- W58090072 abstract "Dans ce travail, nous presentons une methode d'echantillonnage optimal dans un contexte spatial, pour une application aux campagnes de mesure de la concentration de benzene dans l'air ambiant, a l'echelle de l'agglomeration. Dans un premier temps, nous nous fondons sur l'analyse des donnees de campagnes anterieures, realisees sur deux agglomerations differentes, pour definir une modelisation a priori. Precisement, la modelisation retenue est une modelisation en derive externe comprenant une derive et un residu correle spatialement. L'analyse conduite nous permet de choisir les variables auxiliaires pertinentes et de determiner un modele de variogramme a priori pour le residu. Dans un second temps, nous nous proposons d'optimiser l'implantation des appareils de mesure de la concentration de benzene sur une troisieme agglomeration. Pratiquement, nous cherchons a minimiser la moyenne sur l'agglomeration de la variance de krigeage universel, dont les parametres sont fondes sur la modelisation a priori. Cette optimisation est effectuee par recuit simule. Nous presentons les resultats obtenus sur trois agglomerations differentes. Enfin, nous discutons des avantages et inconvenients de cette methodologie en la comparant notamment a une demarche deterministe mise en oeuvre dans un travail precedent. Ce travail a ete realise pour le Laboratoire Central de Surveillance de la Qualite de l'Air. Il a ete finance par le Ministere de l'Energie, de l'Ecologie, du Developpement durable et de la Mer. Les donnees ont ete fournies par les associations AIRAQ, ATMO Nord-Pas-de-Calais et ATMO Champagne-Ardenne" @default.
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