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- W585059503 abstract "Une nouvelle generation de spectrometres imageurs emerge dans le domaine de l'exploration spatiale par l'ajout d'une dimension supplementaire de mesure, la dimension angulaire. L'imagerie spectroscopique multi-angulaire est concue pour fournir une caracterisation plus precise des materiaux planetaires et permet une meilleure separation des signaux provenant de l'atmosphere et la surface. Le capteur Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) a bord de la sonde Mars Reconnaissance Orbiter est une camera hyperspectrale qui fonctionne systematiquement dans le mode multi-angulaire depuis l'orbite. Neanmoins, les images multi-angulaires hyperspectrales posent certains problemes de manipulation, de visualisation et d'analyse en raison de leur taille et de leur complexite. Dans ce cadre, cette these propose des algorithmes statistiques et physiques pour analyser les images acquises par l'instrument CRISM de maniere efficace et robuste. Premierement, je propose une chaine de post-traitement visant a ameliorer la qualite radiometrique des donnees CRISM et a generer des produits ameliores, ces dernieres donnees etant concues pour permettre une analyse fine de la planete Mars. Deuxiemement, je m'interesse a la correction atmospherique des images CRISM en exploitant les capacites multi-angulaires de cet instrument. Un algorithme innovant, a base physique est mis en oeuvre pour compenser les effets atmospheriques afin d'estimer la reflectance de surface. Cette approche est particulierement utilisee dans cette these pour deduire les proprietes photometriques des materiaux qui coexistent dans un site specifique de Mars, le cratere de Gusev. Troisiemement, j'effectue une comparaison d'une selection des meilleurs techniques existantes, visant a realiser une deconvolution spectrale des donnees acquises par l'instrument CRISM. Ces techniques statistiques se sont averees utiles lors de l'analyse d'images hyperspectrales de maniere non supervise, c'est a dire, sans aucun a priori sur la scene. Une strategie originale est proposee pour discriminer les techniques les plus appropriees pour l'exploration de Mars, a partir de donnees independantes provenant d'autres capteurs d'imagerie haute resolution afin de construire une verite de terrain." @default.
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