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• W585424404 abstract "L’imagerie par resonance magnetique (IRM) est une modalite non-invasive developpee pour le diagnostic clinique. D’autres domaines se sont approprie cette technique, comme l'analyse de produits agroalimentaires. Le cadre applicatif de nos travaux est l’etude de la repartition des tissus adipeux chez le poisson en IRM bas champ. Au-dela de la visualisation, c’est la quantification des tissus qui nous interesse ici. Une quantification precise requiert le debruitage des images et la correction des inhomogeneites d'intensite liees a la variation spatiale du champ magnetique radiofrequence (RF). En IRM ponderee-T1 utilisee ici, les inhomogeneites de la RF ont un effet complexe et introduisent un biais qui depend du tissu en presence. La methode proposee aborde de facon unifiee la correction et le debruitage dans le cadre de la resolution des problemes inverses. Elle prend en compte un modele de biais issu de la physique de l'IRM auquel s’ajoute un modele de l’echantillon vu comme une somme ponderee de tissus. La methode est basee sur la minimisation d’un critere penalise comprenant des termes d’attache aux donnees et des termes de regularisation assurant des solutions spatialement lisses tout en conservant les contours dans l’image. Elle impose d’acquerir plusieurs images avec des protocoles differents. La minimisation est basee sur une resolution par blocs de variables, chaque bloc faisant appel a l’algorithme du gradient conjugue. Des resultats obtenus sur des images de poisson valident l’approche. Nous presentons de plus les resultats preliminaires d’une demarche de planification d’experience pour choisir les protocoles permettant une estimation optimale des variables." @default.
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