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- W588739 abstract "Extraction de sequences frequentes : des bases de donnees statiques aux flots de donnees Il est reconnu aujourd'hui que l'etre humain est generalement noye sous une profusion d'informations et que sa capacite d'analyse n'est plus capable de faire face au volume sans cesse croissant de donnees. C'est dans ce contexte qu'est ne le processus d'Extraction de Connaissance dans les bases de Donnees. Un des buts de ce processus est de passer d'un grand volume d'informations a un petit ensemble de connaissances a fortes valeurs ajoutees pour l'analyste ou le decideur. De plus, le processus d'ECD n'est pas un processus monolithique et univoque au cours duquel il s'agirait d'appliquer un principe general a tous les types de donnees stockees ou recuperees. Ainsi, une des etapes de ce processus qu'est la fouille de donnees peut se deriver sous plusieurs formes tels que : le clustering, la classification, l'extraction d'itemset et de regles d'associations, l'extraction de structures plus complexes tels que les episodes, les graphes ou comme dans le cadre de cette these l'extraction de motifs sequentiels. Malheureusement, dans un monde sans cesse en evolution, le contexte dans lequel les travaux d'ECD ont ete definis ces dernieres annees considerait que les donnees, sur lesquelles la fouille etait realisee, etaient disponibles dans des bases de donnees statiques. Aujourd'hui, suite au developpement de nouvelles technologies et applications associees, nous devons faire face a de nouveaux modeles dans lesquels les donnees sont disponibles sous la forme de flots. Une question se pose alors : quid des approches d'extraction de connaissances traditionnelles ? Dans ce memoire, nous presentons un ensemble de resultat sur les motifs sequentiels dans les bases de donnees d'un point de vue des representations condensees et des methodes d'echantillonnage puis nous etendons nos differentes approches afin de prendre en compte le nouveau modele des flots de donnees. Nous presentons des algorithmes permettant ainsi l'extraction de motifs sequentiels (classiques et multidimensionnels) sur les flots. Des experimentations menees sur des donnees synthetiques et sur des donnees reelles sont rapportees et montrent l'interet de nos propositions." @default.
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