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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W592280168> ?p ?o ?g. }

• W592280168 abstract "Les malformations cardiaques congenitales sont la premiere cause de deces lies a une anomalie congenitale. L’´electrocardiogramme du fœtus (ECGf), qui est cense contenir beaucoup plus d’informations par rapport aux methodes echographiques conventionnelles, peut ˆetre mesure´e par des electrodes sur l’abdomen de la mere. Cependant, il est tr`es faible et melange avec plusieurs sources de bruit et interference y compris l’ECG de la mere (ECGm) dont le niveau est tres fort. Dans les etudes precedentes, plusieurs methodes ont ete proposees pour l’extraction de l’ECGf a partir des signaux enregistres par des electrodes placees a la surface du corps de la mere. Cependant, ces methodes necessitent un nombre de capteurs important, et s’averent inefficaces avec un ou deux capteurs. Dans cette etude trois approches innovantes reposant sur une parametrisation algebrique, statistique ou par variables d’etat sont proposees. Ces trois methodes mettent en œuvre des modelisations differentes de la quasi-periodicite du signal cardiaque. Dans la premiere approche, le signal cardiaque et sa variabilite sont modelises par un filtre de Kalman. Dans la seconde approche, le signal est decoupe en fenetres selon les battements, et l’empilage constitue un tenseur dont on cherchera la decomposition. Dans la troisieme approche, le signal n’est pas modelise directement, mais il est considere comme un processus Gaussien, caracterise par ses statistiques a l’ordre deux. Dans les differentes modeles, contrairement aux etudes precedentes, l’ECGm et le (ou les) ECGf sont modelises explicitement. Les performances des methodes proposees, qui utilisent un nombre minimum de capteurs, sont evaluees sur des donnees synthetiques et des enregistrements reels, y compris les signaux cardiaques des fœtus jumeaux." @default.
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