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• W59562743 abstract "Las medidas de complejidad son un conjunto de metodos estadisticos que permiten estimar la regularidad de un sistema. Estos metodos se basan en tecnicas de analisis no lineal de forma que se pueda caracterizar un senal sin hacer asunciones implicitas de estacionariedad o ergocidad de la misma. Estos metodos se estan aplicando ampliamente sobre senales biologicas debido a la naturaleza de las mismas. Las senales biologicas se caracterizan por ser irregulares, no lineales y variables en el tiempo, de forma que los metodos tradicionales de analisis lineal no consiguen caracterizar su comportamiento completamente. Estas medidas funcionan muy bien en la practica, ya que consiguen extraer informacion de las senales que de otra forma no es posible. Entre otras capacidades, consiguen diferenciar estados patologicos, predecir la aparicion de un ataque epileptico o distinguir entre estados del sueno. Pero su aplicacion presenta cierta controversia, ya que carecen de una caracterizacion que indique al usuario que medida aplicar en funcion de las caracteristicas del registro, como debe ser aplicada o incluso como interpretar los resultados obtenidos. En este trabajo se ha propuesto abordar una caracterizacion de algunas de las medidas de complejidad de uso mas comun. Se muestra una caracterizacion de la entropia aproximada (ApEn), la entropia muestral (SampEn), la entropia en multiples escalas o multiescala (MSE), el analisis de fluctuaciones sin tendencias (DFA), la entropia cuadrada de Renyi (QSE) y el coeficiente de entropia muestral (CosEn), ante situaciones en las que las senales han perdido muestras o cuya longitud es limitada. La perdida de muestras es algo muy comun en la actualidad, donde la mayoria de los registros se hacen de forma ambulatoria y el espacio de almacenamiento es limitado (compresion de datos) o la transmision se hace de forma inalambrica, donde el canal puede presentar condiciones inestables o interferencias que causen la perdida de muestras, bien de forma uniforme o aleatoria. La longitud limitada de los registros puede deberse, entre otras posibilidades, a que la toma de datos se ha realizado de forma manual o ?esta resulta incomoda para el paciente. Se presenta una caracterizacion parametrica de las medidas para las senales de longitud reducidas y se proponen dos metodos de optimizacion no supervisada para el analisis de registros de corta duracion con QSE o CosEn. Este trabajo muestra como las medidas de entropia consideradas, presentan un comportamiento similar ante una misma situacion, conservando las capacidad de separabilidad entre clases, independientemente del registro biologico analizado, siempre y cuando la medida se use de forma correcta. SampEn se ha erigido como la medida mas estable y de mayor aplicabilidad en registros de duracion media (300< N <5000) cuando las senales pierden muestras, tanto de forma aleatoria, como uniforme manteniendo coeficientes de correlacion cruzados por encima de 0.8 hasta un 70% de perdidas. Si las senales presentan desviaciones estandar altas o gran variabilidad, se recomienda la aplicacion de MSE ya que introduce un suavizado y decorrelacion de los patrones. En senales de corta duracion (100 < N < 300) se recomienda el uso de DFA, ya que permite una caracterizacion de la complejidad de forma estable y robusta aunque con un coste computacional alto y la necesidad de realizar una inspeccion visual para determinar el numero de coeficientes de escalado necesarios. Finalmente, en senales de muy corta duracion (N < 100) se recomienda el uso de CosEn. Se han conseguido segmentar senales de HTA en humanos de apenas 55 muestras, algo muy novedoso, con mejores estadisticos que QSE." @default.
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