Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W624798328> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 35 of
35
with 100 items per page.
- W624798328 endingPage "195" @default.
- W624798328 startingPage "188" @default.
- W624798328 abstract "La modelisation d'une observation est un probleme recurrent dans de nombreux domaines. Une idee assez naturelle est d'imaginer un ensemble important de signaux parmi lesquels certains seraient susceptibles de la decrire de facon satisfaisante. Tres souvent pour modeliser ce lien, on utilise une regression lineaire. Le vecteur d'observation peut donc etre decrit comme une somme de vecteurs de signaux potentiels. Nous supposons que seul un nombre restreint de signaux suf£t a une modelisation convenable, il devient alors necessaire de les identi£er (cela revient a chercher une representation parcimonieuse de notre observation). Le modele considere est sous-determine c'est-a-dire que le nombre de predicteurs potentiels (n) est beaucoup plus important que la taille du vecteur d'observation (m) : m n). Differentes procedures ont vu le jour pour pallier cette dif£culte. Celle qui est probablement la plus utilisee pour les modeles sous-determines est appelee Matching Pursuit (MP). Nous decrirons donc cet algorithme ainsi qu'une de ses variantes : Orthogonal Matching Pursuit (OMP). Puis nous proposerons un algorithme plus general qui prend en compte la possibilite que du bruit gaussien puisse perturber a la fois l'observation et les predicteurs. Nous introduirons dans ce but le modele des moindres carres totaux." @default.
- W624798328 created "2016-06-24" @default.
- W624798328 creator A5075467877 @default.
- W624798328 date "2005-11-16" @default.
- W624798328 modified "2023-09-23" @default.
- W624798328 title "Extension de Matching Pursuit au modèle des moindres carrés totaux" @default.
- W624798328 cites W1577095873 @default.
- W624798328 cites W1585568489 @default.
- W624798328 cites W2003912160 @default.
- W624798328 cites W2008229822 @default.
- W624798328 cites W2034562813 @default.
- W624798328 cites W2054658115 @default.
- W624798328 cites W2111730426 @default.
- W624798328 cites W2135046866 @default.
- W624798328 cites W2140675727 @default.
- W624798328 cites W2151693816 @default.
- W624798328 hasPublicationYear "2005" @default.
- W624798328 type Work @default.
- W624798328 sameAs 624798328 @default.
- W624798328 citedByCount "0" @default.
- W624798328 crossrefType "journal-article" @default.
- W624798328 hasAuthorship W624798328A5075467877 @default.
- W624798328 hasConcept C121332964 @default.
- W624798328 hasConcept C138885662 @default.
- W624798328 hasConcept C15708023 @default.
- W624798328 hasConceptScore W624798328C121332964 @default.
- W624798328 hasConceptScore W624798328C138885662 @default.
- W624798328 hasConceptScore W624798328C15708023 @default.
- W624798328 hasOpenAccess W624798328 @default.
- W624798328 isParatext "false" @default.
- W624798328 isRetracted "false" @default.
- W624798328 magId "624798328" @default.
- W624798328 workType "article" @default.