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- W64144418 abstract "Les travaux presentes dans cette these rentrent dans le cadre de la Recherche d'Information (RI) et s'interessent a une des questions de recherche actuellement en vogue dans ce domaine: la prise en compte du contexte de l'utilisateur pendant sa quete de l'information pertinente. Nous proposons une approche originale de reformulation automatique de requetes basee sur le profil utilisateur et sa tâche actuelle. Plus precisement, notre approche tient compte deux elements du contexte, les centres d'interets de l'utilisateur (son profil) et la tâche qu'il realise, pour suggerer des requetes appropriees a son contexte. Nous proposons, en particulier, toute une demarche originale permettant de bien interpreter et reecrire la requete initiale en fonction des activites realisees dans la tâche courante de l'utilisateur.Nous considerons qu'une tâche est jalonnee par des activites, nous proposons alors d'interpreter le besoin de l'utilisateur, represente initialement par la requete, selon ses activites actuelles dans la tâche (et son profil) et de suggerer des reformulations de requetes appropriees a ces activites.Une implementation de cette approche est faite, et elle est suivie d’une etude experimentale. Nous proposons egalement une procedure d'evaluation qui tient compte l'evaluation des termes d'expansion, et l'evaluation des resultats retournes en utilisant les requetes reformulees, appeles SRQ State Reformulated Query. Donc, trois facteurs d’evaluation sont proposes sur lesquels nous nous appuierons pour l'analyse et l'evaluation des resultats. L’objective est de quantifier l'amelioration apportee par notre systeme dans certains contextes par rapport aux autres systemes. Nous prouvons que notre approche qui prend en compte la tâche actuelle de l'utilisateur est effectivement plus performante que les approches basees, soit uniquement sur la requete initiale, ou encore celle basee sur la requete reformulee en considerant uniquement le profil de l'utilisateur." @default.
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