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• W64183580 abstract "La diabetes mellitus es un trastorno del metabolismo de los carbohidratos producido por la insuficiente o nula produccion de insulina o la reducida sensibilidad a esta hormona. Es una enfermedad cronica con una mayor prevalencia en los paises desarrollados debido principalmente a la obesidad, la vida sedentaria y disfunciones en el sistema endocrino relacionado con el pancreas.La diabetes Tipo 1 es una enfermedad autoinmune en la que son destruidas las celulas beta del pancreas, que producen la insulina, y es necesaria la administracion de insulina exogena. Un enfermo de diabetes Tipo 1 debe seguir una terapia con insulina administrada por la via subcutanea que debe estar adaptada a sus necesidades metabolicas y a sus habitos de vida, esta terapia intenta imitar el perfil insulinico de un pancreas no patologico.La tecnologia actual permite abordar el desarrollo del denominado “pancreas endocrino artificial”, que aportaria precision, eficacia y seguridad para los pacientes, en cuanto a la normalizacion del control glucemico y reduccion del riesgo de hipoglucemias. Permitiria que el paciente no estuviera tan pendiente de su enfermedad.El pancreas artificial consta de un sensor continuo de glucosa, una bomba de infusion de insulina y un algoritmo de control, que calcula la insulina a infusionar usando la glucosa como informacion principal. Este trabajo presenta un metodo de control en lazo semi-cerrado mediante un sistema borroso experto basado en reglas.La regulacion borrosa se fundamenta en la ambiguedad del lenguaje del ser humano. Esta incertidumbre sirve para la formacion de una serie de reglas que representan el pensamiento humano, pero a la vez es el sistema que controla un proceso, en este caso el sistema glucorregulatorio. Este proyecto esta enfocado en el diseno de un controlador borroso que haciendo uso de variables como la glucosa, insulina y dieta, sea capaz de restaurar la funcion endocrina del pancreas de forma tecnologica.La validacion del algoritmo se ha realizado principalmente mediante experimentos en simulacion utilizando una poblacion de pacientes sinteticos, evaluando los resultados con estadisticos de primer orden y algunos mas especificos como el indice de riesgo de Kovatchev, para despues comparar estos resultados con los obtenidos por otros metodos de control anteriores.Los resultados demuestran que el control borroso (FBPC) mejora el control glucemico con respecto a un sistema predictivo experto basado en reglas booleanas (pBRES). El FBPC consigue reducir siempre la glucosa maxima y aumentar la minima respecto del pBRES pero es en terapias desajustadas, donde el FBPC es especialmente robusto, hace descender la glucosa maxima 8,64 mg/dl, el uso de insulina es 3,92 UI menor, aumenta la glucosa minima 3,32 mg/dl y lleva al rango de glucosa 80 – 110 mg/dl 15,33 muestras mas.Por lo tanto se puede concluir que el FBPC realiza un mejor control glucemico que el controlador pBRES haciendole especialmente efectivo, robusto y seguro en condiciones de desajustes de terapia basal y con gran capacidad de mejora futura.SUMMARYThe diabetes mellitus is a metabolic disorder caused by a poor or null insulin secretion or a reduced sensibility to insulin. Diabetes is a chronic disease with a higher prevalence in the industrialized countries, mainly due to obesity, the sedentary life and endocrine disfunctions connected with the pancreas.Type 1 diabetes is a self-immune disease where the beta cells of the pancreas, which are the responsible of secreting insulin, are damaged. Hence, it is necessary an exogenous delivery of insulin. The Type 1 diabetic patient has to follow a therapy with subcutaneous insulin administration which should be adjusted to his/her metabolic needs and life style. This therapy tries to mimic the insulin profile of a non-pathological pancreas.Current technology lets the development of the so-called endocrine artificial pancreas that would provide accuracy, efficiency and safety to patients, in regards to the glycemic control normalization and reduction of the risk of hypoglycemic. In addition, it would help the patient not to be so concerned about his disease.The artificial pancreas has a continuous glucose sensor, an insulin infusion pump and a control algorithm, that calculates the insulin infusion using the glucose as main information. This project presents a method of control in semi-closed-loop, through an expert fuzzy system based on rules.The fuzzy regulation is based on the human language ambiguity. This uncertainty serves for construction of some rules that represent the human language besides it is the system that controls a process, in this case the glucoregulatory system. This project is focus on the design of a fuzzy controller that, using variables like glucose insulin and diet, will be able to restore the pancreas endocrine function with technology.The algorithm assessment has mainly been done through experiments in simulation using a population of synthetic patients, evaluating the results with first order statistical parameters and some other more specific such as the Kovatchev risk index, to compare later these results with the ones obtained in others previous methods of control.The results demonstrate that the fuzzy control (FBPC) improves the glycemic control connected with a predictive expert system based on Booleans rules (pBRES). The FBPC is always able to reduce the maximum level of glucose and increase the minimum level as compared with pBRES but it is in unadjusted therapies where FBPC is especially strong, it manages to decrease the maximum level of glucose and insulin used by 8,64 mg/dl and 3,92 UI respectively, also increases the value of minimum glucose by 3,32 mg/dl, getting 15,33 samples more inside the 80-110 mg/dl glucose rank.Therefore we can conclude that FBPC achieves a better glycemic control than the controller pBRES doing it especially effective, robust and safe in conditions of mismatch basal therapy and with a great capacity for future improvements." @default.
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