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- W649667404 abstract "Die Analyse und Optimierung der operationalen Ablaufe von komplexen Produktionssystemen hat in den vergangenen Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Wahrend in der Vergangenheit haufig zentrale oder einfache dezentrale Ansatze wie Prioritatsregeln zur Produktionssteuerung von komplexen Produktionssystemen eingesetzt wurden, werden zunehmend modernere Verfahren verwendet, um den Anforderungen an die Steuerung komplexer Produktionssysteme gerecht zu werden. Neben den Anforderungen, die sich aus den Bedingungen des komplexen Produktionsprozesses ergeben, spielen wirtschaftliche Aspekte eine Rolle. Durch bessere Produktionssteuerungsverfahren werden eine Reduzierung der Kosten und eine Steigerung der Effizienz angestrebt. Trotz immer steigender Rechenleistungen in der Informationstechnik ist die Losung der Maschinenbelegung mit optimalen Verfahren wie beispielsweise Branch & Bound oder gemischt-ganzzahliger Optimierung in angemessener Zeit oft nicht moglich. Aus diesem Grund werden in starkerem Mase heuristische Verfahren des Operations Research entwickelt. Auch Verfahren der Verteilten Kunstlichen Intelligenz (VKI) gewinnen immer mehr an Bedeutung. Eine Kombination von heuristischen Verfahren und Verfahren der Verteilten Kunstlichen Intelligenz ermoglicht der Einsatz von Multi-Agenten-Systemen zur Produktionssteuerung.Ein Multi-Agenten-System zur Steuerung komplexer Produktionssysteme ist FABMAS, ein hierarchisch organisiertes Multi-Agenten-System. Auf den einzelnen Hierarchieebenen kommen unterschiedliche heuristische Verfahren zum Einsatz. Es wurde nachgewiesen, dass die Steuerung eines komplexen Produktionssystems mit FABMAS zu besseren Ergebnissen im Vergleich zu Verfahren fuhrt, die zur Zeit in der Praxis eingesetzt werden. Das ist aber nur moglich, wenn die Parameter der eingesetzten heuristischen Verfahren gut gewahlt werden. Komplexe Produktionssysteme unterliegen standigen Veranderungen. Aus diesem Grund ist es erforderlich, dass sich das Produktionssteuerungssystem an die aktuelle Situation anpassen kann. Bei FABMAS ist es zur Erzielung von guten Ergebnissen erforderlich, dass die Parameter in Abhangigkeit der aktuellen Situation, in der sich das Produktionssystem befindet, gewahlt werden. Dazu ist adaptives Verhalten erforderlich, das in FABMAS noch nicht integriert ist.In der vorliegenden Arbeit wird die Integration von adaptiven Verhalten in das Multi-Agenten-System FABMAS beschrieben. Der zentrale Bestandteil des Steuerungsansatzes in FABMAS ist die Shifting-Bottleneck-Heuristik. Diese wird auf ihr Adaptivitatspotential hin untersucht. Es werden entsprechend Ansatze fur adaptives Verhalten entwickelt. Weiterhin wird eine generische Architektur adaptiver Agenten vorgestellt." @default.
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