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- W68121421 abstract "Cette these est consacree a la modelisation mathematique de reseaux de regulation genetique et metabolique. Une etude detaillee d'un reseau particulier, l'operon lactose, nous permet de mettre en evidence les principales difficultes de la modelisation quantitative de tels systemes. Dans ce domaine, la theorie des systemes hybrides constitue un outil de modelisation pertinent, qui nous permet de proposer un modele de l'operon lactose reproduisant les principales caracteristiques de son comportement telles qu'elles sont connues aujourd'hui. Deux approches qualitatives sont ensuite envisagees. Une approche discrete, basee sur la theorie des reseaux d'automates booleens, est tout d abord presentee. Nous abordons dans ce cadre la question de l'identification de reseaux, en proposant notamment une preuve ainsi qu'une implementation de l'algorithme d'inference de reseaux booleens REVEAL. Nous faisons egalement une analyse de la complexite et de l'efficacite de cet algorithme. Enfin, nous proposons l'etude d une classe de systemes differentiels comportant des lois de puissance, les S-systemes. Ces systemes presentent des proprietes interessantes d'approximation locale de systemes provenant des sciences du vivant. Nous proposons un algorithme iteratif base sur les S-systemes dont le but est de trouver les points d'equilibre positifs d'un systeme dynamique quelconque, ainsi qu'une approximation locale de ce systeme autour de ces points d'equilibre. Cette approximation sous forme de lois de puissance offre une alternative a la technique classique de linearisation. Nous appliquons cet algorithme a l'etude d'une partie d'un systeme metabolique chez la plante Arabidopsis thaliana." @default.
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