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• W69285514 abstract "L'industrie microelectronique fait face aujourd'hui a des defis considerables pour renouveler ses gammes de produits et fiabiliser les rendements de sa production. A ce titre, les essais de nouveaux processus de fabrication sont incontournables compte tenu de la sensibilite des procedes utilises. Les connaissances issues des essais constituent donc de precieux elements de productivite. Or, la gestion des connaissances et des processus d'essais eux-memes peche par son absence de formalisme. En particulier, un retour d'experience des essais, un echange entre des processus et une capitalisation des connaissances dans le temps pour initier une reutilisation ulterieure sont des facteurs primordiaux de succes pour augmenter la productivite des essais, mais son souvent mal compris et peu soutenus: la gestion d'information n'est pas integree dans la gestion des essais et par consequence uni reutilisation de l'existant ainsi qu'une centralisation des informations pour un processus d'essai est difficilement possible. Cette these propose une nouvelle methode d'analyse, appelee PIFA (Processus, Information, Fonctionnalite, Analyse), pour analyser et combiner les besoins de la gestion de connaissances et de processus dans le but de l'optimiser. Cette methode se compose de trois parties La partie Processus aide a capturer les dependances entre des actions. La partie information permet de detecter et d'ameliorer le flux d'information intra et inter processus. Enfin, la partie Fonctionnalite analyse le besoin des acteurs impliques et garantit qu'ils aient une valeur ajoutee immediate. Ceci facilite la conduite des changements causes par l'introduction d'une nouvelle methode de travail, commis par exemple une capitalisation plus elevee de l'information. Dans ce travail, l'approche PIF A a ete appliquee aux processus d'essais chez STMicroelectronics. Base sur ses resultats, un outil informatique (EMA - Experiment Management Application) a ete concu afin de soutenir et optimiser l'execution de ces processus capitaliser les connaissances produites pendant l'execution et initier ses reutilisations. Apres une phase d'essai, l'outil a ete deploye en juin 2006, il est actuellement utilise par 300 employes." @default.
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