Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W70793622> ?p ?o ?g. }
- W70793622 endingPage "436" @default.
- W70793622 startingPage "427" @default.
- W70793622 abstract "Various techniques of multivariate data analysis have been proposed to study time series, including the multi-channel singular spectrum analysis (MSSA). This technique is a principal component analysis (PCA) of the extended matrix of initial lagged series, also called extended empirical orthogonal function (EEOF) analysis in a climatological context. This work uses independent component analysis (ICA) as an alternative to the MSSA method, when studying the extended time series matrix. Often, ICA is more appropriate than PCA to analyse time series, since the extraction of independent components (ICs) involves higher-order statistics whereas PCA only uses the second-order statistics to obtain the principal components (PCs), which are not correlated and are not necessarily independent. An example of time series for meteorological data and some comparative results between the techniques under study are given. Different methods of ordering ICs are also presented, including a new one, which may influence the quality of the reconstruction of the original data." @default.
- W70793622 created "2016-06-24" @default.
- W70793622 creator A5066000845 @default.
- W70793622 creator A5077936088 @default.
- W70793622 date "2013-01-01" @default.
- W70793622 modified "2023-09-23" @default.
- W70793622 title "Independent Component Analysis for Extended Time Series in Climate Data" @default.
- W70793622 cites W1998792525 @default.
- W70793622 cites W2019502123 @default.
- W70793622 cites W2025727209 @default.
- W70793622 cites W2041387778 @default.
- W70793622 cites W2045951903 @default.
- W70793622 cites W2046513212 @default.
- W70793622 cites W2099741732 @default.
- W70793622 cites W2180367033 @default.
- W70793622 cites W4205778870 @default.
- W70793622 cites W4211083646 @default.
- W70793622 cites W4241874243 @default.
- W70793622 doi "https://doi.org/10.1007/978-3-642-34904-1_45" @default.
- W70793622 hasPublicationYear "2013" @default.
- W70793622 type Work @default.
- W70793622 sameAs 70793622 @default.
- W70793622 citedByCount "0" @default.
- W70793622 crossrefType "book-chapter" @default.
- W70793622 hasAuthorship W70793622A5066000845 @default.
- W70793622 hasAuthorship W70793622A5077936088 @default.
- W70793622 hasBestOaLocation W707936222 @default.
- W70793622 hasConcept C104317684 @default.
- W70793622 hasConcept C105795698 @default.
- W70793622 hasConcept C106487976 @default.
- W70793622 hasConcept C11413529 @default.
- W70793622 hasConcept C124101348 @default.
- W70793622 hasConcept C136272165 @default.
- W70793622 hasConcept C13724139 @default.
- W70793622 hasConcept C143724316 @default.
- W70793622 hasConcept C151406439 @default.
- W70793622 hasConcept C151730666 @default.
- W70793622 hasConcept C154945302 @default.
- W70793622 hasConcept C159985019 @default.
- W70793622 hasConcept C161584116 @default.
- W70793622 hasConcept C166957645 @default.
- W70793622 hasConcept C185592680 @default.
- W70793622 hasConcept C192562407 @default.
- W70793622 hasConcept C193252679 @default.
- W70793622 hasConcept C205649164 @default.
- W70793622 hasConcept C22789450 @default.
- W70793622 hasConcept C27438332 @default.
- W70793622 hasConcept C2779343474 @default.
- W70793622 hasConcept C2780692498 @default.
- W70793622 hasConcept C2780985081 @default.
- W70793622 hasConcept C33923547 @default.
- W70793622 hasConcept C41008148 @default.
- W70793622 hasConcept C44465124 @default.
- W70793622 hasConcept C51432778 @default.
- W70793622 hasConcept C55493867 @default.
- W70793622 hasConcept C86803240 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C104317684 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C105795698 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C106487976 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C11413529 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C124101348 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C136272165 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C13724139 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C143724316 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C151406439 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C151730666 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C154945302 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C159985019 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C161584116 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C166957645 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C185592680 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C192562407 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C193252679 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C205649164 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C22789450 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C27438332 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C2779343474 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C2780692498 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C2780985081 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C33923547 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C41008148 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C44465124 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C51432778 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C55493867 @default.
- W70793622 hasConceptScore W70793622C86803240 @default.
- W70793622 hasLocation W707936221 @default.
- W70793622 hasLocation W707936222 @default.
- W70793622 hasOpenAccess W70793622 @default.
- W70793622 hasPrimaryLocation W707936221 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W147965527 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2004781995 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2011204860 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2169453039 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2349382218 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2357999734 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2358936207 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W2371988947 @default.
- W70793622 hasRelatedWork W3040101045 @default.