Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W71388997> ?p ?o ?g. }
- W71388997 abstract "En reponse au besoin croissant de reutiliser les connaissances deja existantes lors de l'apprentissage des reseaux bayesiens causaux, les connaissances semantiques contenues dans les ontologies de domaine presentent une excellente alternative pour assister le processus de decouverte causale avec le minimum de cout et d'eff ort. Dans ce contexte, la presente these s'interesse plus particulierement au crossing-over entre les reseaux bayesiens causaux et les ontologies et etablit les bases theoriques d'une approche cyclique integrant les deux formalismes de maniere interchangeable. En premier lieu, on va integrer les connaissances semantiques contenues dans les ontologies de domaine pour anticiper les meilleures experimentations au travers d'une strategie fortuite (qui, comme son nom l'indique, mise sur l'imprevu pour degager les resultats les plus impressionnants). En e et, les connaissances semantiques peuvent inclure des relations causales en plus de la structure hierarchique. Donc au lieu de refaire les memes efforts qui ont deja ete menes par les concepteurs et editeurs d'ontologies, nous proposons de reutiliser les relations (semantiquement) causales en les adoptant comme etant des connaissances a priori. Ces relations seront alors integrees dans le processus d'apprentissage de structure (partiellement) causale a partir des donnees d'observation. Pour completer l'orientation du graphe causal, nous serons en mesure d'intervenir activement sur le systeme etudie. Nous presentons egalement une strategie decisionnelle basee sur le calcul de distances semantiques pour guider le processus de decouverte causale et s'engager davantage sur des pistes inexplorees. L'idee provient principalement du fait que les concepts les plus rapproches sont souvent les plus etudies. Pour cela, nous proposons de renforcer la capacite des ordinateurs a fournir des eclairs de perspicacite en favorisant les experimentations au niveau des concepts les plus distants selon la structure hierarchique. La seconde direction complementaire concerne un procede d'enrichissement par lequel il sera possible de reutiliser ces decouvertes causales et soutenir le caractere evolutif de l'ontologie. Une etude experimentale a ete conduite en utilisant les donnees genomiques concernant Saccharomyces cerevisiae et l'Ontologie des Genes pour montrer les potentialites de l'approche SemCaDo dans des domaines ou les experimentations sont generalement tres couteuses, complexes et fastidieuses." @default.
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