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- W71995424 abstract "L'objectif de ce travail est de proposer deux nouveaux indicateurs pour le diagnostic des reducteurs complexes a engrenages. Ces indicateurs sont obtenus a partir du cepstre d'energie des signaux accelerometriques preleves sur ces reducteurs. L'analyse cepstrale a eteretenue, en partie parce qu'elle presente un tres bon rapport performance sur complexite, ce que confirme un examen de l'etat de l'art en la matiere.Le premier indicateur est global dans le sens ou son role est de designer l'organe tournant developpant un defaut dans le reducteur sous surveillance. Il est base sur certainesproprietes d'invariance des pics du cepstre d'energie. Ces proprietes ont ete demontrees par le calcul de l'expression theorique du cepstre d'un modele simplifie de signal d'engrenements multiples. Il est enfin montre que pour que cet indicateur remplisse pleinement son role, les signaux a traiter doivent etre acquis sous echantillonnage angulaire, d'une part pour que le cepstre puisse garder sa resolution maximum et d'autre part pour pouvoir isoler chacun des engrenements d'un reducteur complexe par moyennage synchrone.Le deuxieme indicateur est a la fois local et selectif en ce sens qu'il est capable de localiser et reconnaitre, sur l'organe tournant incrimine, un defaut de type ecaillage ou piqure. Il est base sur le fait que le cepstre d'energie de la signature temporelle de ce type de defaut est defini negatif, en consequence il est bâtit a partir de l'integrale du cepstre d'une fenetre glissante sur le signal.Ces indicateurs ont ete valides sur des signaux issus de simulations numeriques et sur des signaux reels. Les simulations ont ete obtenues a partir d'un modele mecanique deja disponible, elles ont permis de realiser une etude parametrique des defauts de type ecaillageen dentures droites et helicoidales et aussi d'en reveler la signature temporelle.A partir de signaux acquis sous echantillonnage angulaire, des exemples de separation d'engrenements sont donnes. Enfin a partir de signaux qui ont deja ete utilises en plusieurs occasions pour faire du diagnostic, les performances de ces deux indicateurs sont mises enevidence." @default.
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