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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W73764307> ?p ?o ?g. }

• W73764307 abstract "Comment obtenir des donnees anatomiques pendant une neurochirurgie ? a ete ce qui a guide le travail developpe dans le cadre de cette these. Les IRM sont actuellement utilisees en amont de l'operation pour fournir cette information, que ce soit pour le diagnostique ou pour definir le plan de traitement. De meme, ces images pre-operatoires peuvent aussi etre utilisees pendant l'operation, pour pallier la difficulte et le cout des images per-operatoires. Pour les rendre utilisables en salle d'operation, un recalage doit etre effectue avec la position du patient. Cependant, le cerveau subit des deformations pendant la chirurgie, phenomene appele Brain Shift, ce qui altere la qualite du recalage. Pour corriger cela, d'autres donnees pre-operatoires peuvent etre acquises, comme la localisation de la surface corticale, ou encore des images US localisees en 3D. Ce nouveau recalage permet de compenser ce probleme, mais en partie seulement. Ainsi, des modeles mecaniques ont ete developpes, entre autres pour apporter des solutions a l'amelioration de ce recalage. Ils permettent ainsi d'estimer les deformations du cerveau. De nombreuses methodes existent pour implementer ces modeles, selon differentes lois de comportement et differents parametres physiologiques. Dans tous les cas, cela requiert un modele anatomique patient-specifique. Actuellement, ce modele est obtenu par contourage manuel, ou quelquefois semi-manuel. Le but de ce travail de these est donc de proposer une methode automatique pour obtenir un modele du cerveau adapte sur l'anatomie du patient, et utilisable pour une simulation mecanique. La methode implementee se base sur les modeles deformables pour segmenter les structures anatomiques les plus pertinentes dans une modelisation bio-mecanique. En effet, les membranes internes du cerveau sont integrees: falx cerebri and tentorium cerebelli. Et bien qu'il ait ete demontre que ces structures jouent un role primordial, peu d'etudes les prennent en compte. Par ailleurs, la segmentation resultante de notre travail est validee par comparaison avec des donnees disponibles en ligne. De plus, nous construisons un modele 3D, dont les deformations seront simulees en utilisant une methode de resolution par Elements Finis. Ainsi, nous verifions par des experiences l'importance des membranes, ainsi que celle des parametres physiologiques." @default.
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