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- W74329114 abstract "L'objectif de ce travail est le deploiement d'un systeme de segmentation d'images de resonance magnetiques (IRM) sur la plateforme de visualisation BrainVISA. La segmentation vise a classifier le cerveau en trois regions : la matiere blanche, la matiere grise et le liquide cephalo-rachidien. Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d'images, chacun possedant ses avantages et ses limites d'utilisation. Dans ce travail, nous utilisons deux types d'algorithmes : la FCM (Fuzzy C-Mean) qui etudie l'image dans sa globalite et permet de modeliser l'incertitude et l'imprecision et, la croissance de regions qui tient compte des relations de voisinage entre pixels ; le but etant de tirer partie des avantages de chacun. Les deux methodes de segmentation sont utilisees de maniere cooperative. Les predicats de la croissance de regions sont adaptes a nos images afin d'ameliorer la qualite de l'image segmentee. Une implementation est alors mise en oeuvre autour d'un systeme multi-agents (SMA), qui permet d'utiliser l'algorithme de croissance de regions de maniere plus efficace. La segmentation est realisee sur des images reelles." @default.
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- W74329114 title "Déploiement sur une plate-forme de visualisation d'un algorithme coopératif pour la segmentation d'images IRM autour d'un système multi-agents" @default.
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