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- W75576721 abstract "Dans ce travail de recherche nous avons developpe de nouvelles techniques de segmentation frequentielle caracterisant l'empreinte vocale en vu de l'authentification de l'identite du locuteur. Nous avons propose un nouvel algorithme MSAAB (Meilleure Structure d'Arbre ABstrait) impliquant une analyse en ondelettes et une analyse en composante principale. A partir d'un signal vocal d'un locuteur donne, nous pouvons determiner les parametres acoustiques appropries qui lui permettent d'etre discriminant. En utilisant l'algorithme MSAAB, nous avons effectue une serie d'experiences pour la verification de l'identite par la voix en mode texte-dependent et en mode texte-independant. Durant nos experiences, nous avons utilise deux types de corpus: Yoho, une base de donnees propre et Spidre, une base de donnees telephonique bruitee. Les parametres extraits sont utilises comme une entree du systeme de verification d'identite. Celui-ci utilise une modelisation Markovienne. Les resultats obtenus ont ete compares avec d'autres types de parametres, Fourier notamment. La robustesse des algorithmes proposes a pu etre verifiee et confirmee." @default.
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