FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W758895407> ?p ?o ?g. }

• W758895407 endingPage "56" @default.
• W758895407 startingPage "1947" @default.
• W758895407 abstract "The low-grade inflammation and insulin resistance are two events that could be present in varying degrees, on obesity and chronic diseases. The degree of subclinical inflammation can be gauged by measuring the concentrations of some inflammatory biomarkers, including the hepatic origin ones. Some of those biomarkers are sialic acid, α1-antitrypsin and the C-terminal fragment of alpha1-antitrypsin, ceruloplasmin, fibrinogen, haptoglobin, homocystein and plasminogen activator inhibitor-1.To approach the relation between adiposity and hepatic inflammatory markers, and to assess the possible associations between hepatic inflammatory biomarkers and obesity, as well as their capacity of predicting chronic diseases such as type 2 diabetes and atherotrombotic cardiovascular diseases.We used electronic scientific databases to select articles without restricting publication year.The sialic acid predicts the chance increase to become type 2 diabetic independently of BMI. Moreover, the α1-antitripsin, ceruloplasmin, fibrinogen and haptoglobulin biomarkers, seem predict the chance increase to become type 2 diabetic, dependently, of BMI. So, this process could be aggravated by obesity. The concentrations of fibrinogen, homocystein and PAI-1 increase proportionally to insulin resistance, showing its relation with metabolic syndrome (insulin resistance state) and with type 2 diabetes. In relation to cardiovascular diseases, every biomarkers reported in this review seem to increase the risk, becoming useful in add important prognostic.This review integrates the knowledge concerning the possible interactions of inflammatory mediators, in isolation or in conjunction, with obesity and chronic diseases, since these biomarkers play different functions and follow diverse biochemical routes in human body metabolism.Introdución: El bajo grado de inflamación y la resistencia a la insulina son dos eventos que podrían estar presentes en mayor o menor grado, en la obesidad y las enfermedades crónicas. El grado de inflamación subclínica se puede evaluar por medición de las concentraciones de algunos biomarcadores inflamatorios, incluyendo los de origen hepático. Algunos de estos biomarcadores son el ácido siálico, 1-antitripsina y el fragmento C-terminal de la alfa 1-antitripsina, ceruloplasmina, fibrinógeno, haptoglobina, la homocisteína y el inhibidor-1 del activador del plasminógeno. Objetivos: Evaluar la relación entre la obesidad y los marcadores de inflamación hepática, y las posibles asociaciones entre los biomarcadores inflamatorios hepáticos y la obesidad, así como su capacidad de predicción de las enfermedades crónicas como la diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares aterotromboticas. Métodos: Se utilizaron bases científicas electrónicas para selección de artículos, sin límite de año de publicación. Resultados: El ácido siálico predice el aumento de convertirse en diabéticos tipo 2 independientemente del IMC. Por otra parte, los biomarcadores 1-antitripsina, ceruloplasmina, fibrinógeno y haptoglobulina, parecen predecir el aumento de convertirse en diabético tipo 2, dependiente, de IMC. Por lo tanto, este proceso podría verse agravada por la obesidad. Las concentraciones de fibrinógeno, homocisteína y PAI-1 incrementam proporcionalmente a la insulinoresisténcia, mostrando su relación con el síndrome metabólico (estado de resistencia insulínica) y con la diabetes tipo 2. En relación con las enfermedades cardiovasculares, cada biomarcador informado en esta revisión parece aumentar el riesgo, llegando a ser muy útil en el complemento pronóstico.Esta revisión se integra el conocimiento acerca de las posibles interacciones de los mediadores inflamatorios, en forma aislada o en combinación, con la obesidad y las enfermedades crónicas, ya que estos biomarcadores desempeñan funciones diferentes y siguen diversas rutas bioquímicas en el metabolismo del cuerpo humano." @default.
• W758895407 created "2016-06-24" @default.
• W758895407 creator A5032728505 @default.
• W758895407 creator A5037746941 @default.
• W758895407 creator A5086602541 @default.
• W758895407 date "2015-05-01" @default.
• W758895407 modified "2023-10-16" @default.
• W758895407 title "Hepatic inflammatory biomarkers and its link with obesity and chronic diseases." @default.
• W758895407 cites W1545769409 @default.
• W758895407 cites W1590967073 @default.
• W758895407 cites W175652702 @default.
• W758895407 cites W1826130753 @default.
• W758895407 cites W1965029028 @default.
• W758895407 cites W1966736088 @default.
• W758895407 cites W1972262926 @default.
• W758895407 cites W197227654 @default.
• W758895407 cites W1975357252 @default.
• W758895407 cites W1975662959 @default.
• W758895407 cites W1977349752 @default.
• W758895407 cites W1978188576 @default.
• W758895407 cites W1978804351 @default.
• W758895407 cites W1979585756 @default.
• W758895407 cites W1988157428 @default.
• W758895407 cites W1992892785 @default.
• W758895407 cites W2006791087 @default.
• W758895407 cites W2007998226 @default.
• W758895407 cites W2010586985 @default.
• W758895407 cites W2012741070 @default.
• W758895407 cites W2014663082 @default.
• W758895407 cites W2016212721 @default.
• W758895407 cites W2021237672 @default.
• W758895407 cites W2022158650 @default.
• W758895407 cites W2022991708 @default.
• W758895407 cites W2025209734 @default.
• W758895407 cites W2027665192 @default.
• W758895407 cites W2031882974 @default.
• W758895407 cites W2035498702 @default.
• W758895407 cites W2037327310 @default.
• W758895407 cites W2046117118 @default.
• W758895407 cites W2049555125 @default.
• W758895407 cites W2053577034 @default.
• W758895407 cites W2055314839 @default.
• W758895407 cites W2072119028 @default.
• W758895407 cites W2073130830 @default.
• W758895407 cites W2082773247 @default.
• W758895407 cites W2091329460 @default.
• W758895407 cites W2113096512 @default.
• W758895407 cites W2116455560 @default.
• W758895407 cites W2119316150 @default.
• W758895407 cites W2120959864 @default.
• W758895407 cites W2126722781 @default.
• W758895407 cites W2130060860 @default.
• W758895407 cites W2130585857 @default.
• W758895407 cites W2139203772 @default.
• W758895407 cites W2141644370 @default.
• W758895407 cites W2150227920 @default.
• W758895407 cites W2159539273 @default.
• W758895407 cites W2162746476 @default.
• W758895407 cites W2164680983 @default.
• W758895407 cites W2167362639 @default.
• W758895407 cites W2170213953 @default.
• W758895407 cites W1995737302 @default.
• W758895407 doi "https://doi.org/10.3305/nh.2015.31.5.8525" @default.
• W758895407 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25929362" @default.
• W758895407 hasPublicationYear "2015" @default.
• W758895407 type Work @default.
• W758895407 sameAs 758895407 @default.
• W758895407 citedByCount "8" @default.
• W758895407 countsByYear W7588954072016 @default.
• W758895407 countsByYear W7588954072017 @default.
• W758895407 countsByYear W7588954072018 @default.
• W758895407 countsByYear W7588954072022 @default.
• W758895407 crossrefType "journal-article" @default.
• W758895407 hasAuthorship W758895407A5032728505 @default.
• W758895407 hasAuthorship W758895407A5037746941 @default.
• W758895407 hasAuthorship W758895407A5086602541 @default.
• W758895407 hasConcept C113280763 @default.
• W758895407 hasConcept C126322002 @default.
• W758895407 hasConcept C134018914 @default.
• W758895407 hasConcept C203014093 @default.
• W758895407 hasConcept C206396517 @default.
• W758895407 hasConcept C2776914184 @default.
• W758895407 hasConcept C2777180221 @default.
• W758895407 hasConcept C2777391703 @default.
• W758895407 hasConcept C2779036427 @default.
• W758895407 hasConcept C28452662 @default.
• W758895407 hasConcept C2910068830 @default.
• W758895407 hasConcept C511355011 @default.
• W758895407 hasConcept C555293320 @default.
• W758895407 hasConcept C60644358 @default.
• W758895407 hasConcept C71924100 @default.
• W758895407 hasConcept C86803240 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C113280763 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C126322002 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C134018914 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C203014093 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C206396517 @default.
• W758895407 hasConceptScore W758895407C2776914184 @default.

• next