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- W763399558 abstract "De nombreux domaines comme la recherche d'information, la linguistique ou le traitement automatique des langues recourent a des ressources lexicales. Dans le contexte de la necessaire mise a jour de telles ressources, cet article examine une methodologie de detection et de qualification des neologismes de sens dans la lignee des travaux de (Bauer ; Renouf, 2000) et (Picton, 2009) notamment. Fondee sur l'exploitation d'un corpus d'etude constitue autour du theme de la crise financiere de fin 2008, l'etude presentee s'interesse plus precisement aux noms bouclier, tempete, tsunami et aux adjectifs pourri, toxique et financier. La methodologie proposee repose sur une exploration des reseaux de cooccurrents d'ordre 2 obtenus a partir des sequences nom- adjectif contenant les cibles lexicales. Elle hierarchise l'information apportee par les cooccurrents et l'articule avec le ou les sens delivre(s) par une ressource lexicale sous forme de traits semantiques. Les cooccurrents sont selectionnes a l'aide du logiciel Termostat (Drouin ; Paquier ; Menard, 2006), sur un critere de specificite dans le corpus financier par rapport a un corpus de reference. Les traits semantiques sont puises automatiquement dans un dictionnaire de langue, le Tresor de la Langue Francaise informatise. Les cooccurrents et les traits semantiques sont compares a partir de classes manuelles interpretees comme des facettes semantiques. L'approche, partiellement automatisee et completee par une analyse manuelle des resultats, cherche a faire emerger des elements associes au nouveau sens des lexies retenues ainsi que les liens avec les sens preexistants." @default.
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