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- W76656427 abstract "On ne parle de contexte qu'en reference a quelque chose (pas de definition ducontexte hors contexte) : le contexte des interactions, le contexte de la resolution d'unprobleme, etc. Toutefois, un seul contexte est reconnu d'interet: le contexte desinteractions entre agents car c'est dans ce contexte que les autres contextes sontreferences ou evoluent. Par exemple, en fournissant a celui qui appelle au telephone lecontexte de l'appele (libre, en reunion, sur repondeur), l'appelant mettra en balance sonsouhait d'etablir la communication avec la disponibilite du receveur.Chaque domaine a elaboree une definition de travail du contexte. En IHM, ondefinit une caracteristique contextuelle comme une information qui peut etre utiliseepour definir et interpreter une situation dans laquelle interagissent des agents. Dans lacommunaute des « Context-Aware Applications», Dey et Abowd (1998) definissent parcontexte toute information qui caracterise une situation reliee aux interactions entre deshumains, des applications et l'environnement immediat. En intelligence artificielle, lecontexte est ce qui n'intervient pas explicitement dans la resolution d'un probleme maiscontraint cette resolution (Brezillon, 1999). Ces definitions sont assez proches et leursdifferences proviennent essentiellement de leur difference de … contexte.La communaute s’interessant au contexte se divisent en population soft etpopulation hard. Les « softs » s’interessent au developpement de formalismes derepresentation basee sur le contexte des connaissances et du raisonnement (voirl’exemple des graphes contextuels dans Brezillon et al., 2001). De tels formalismesoffre des facilites naturelles d'apprentissage pour le systeme et d'explications adaptees al'utilisateur. Cette approche est essentiellement une approche centree sur l'utilisateur quiprend en compte la dimension dynamique du contexte" @default.
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