FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W77306066> ?p ?o ?g. }

• W77306066 abstract "In this thesis two CAD systems are presented. The first system proposed is a fully automated segmentation and classification scheme for mammograms based on breast density estimation and detection of asymmetry. First, image preprocessing and segmentation techniques are applied. Features for breast density categorization are extracted and SVMs are employed for classification, achieving accuracy of up to 85.7%. Most of these properties are used to extract a new set of statistical features for each pair of breast, in order to detect breast asymmetry. The use of an one-class SVM classifier, resulted in a success rate of 84.47%. This composite methodology has been applied to the miniMIAS database. The results were evaluated and are very promising, showing equal or higher success rates compared to other related works, despite the fact that some of them used only selected portions of this specific mammographic database. The second system proposed is an experimental morphological analysis retrieval system for mammograms, using Relevance-Feedback techniques. The features adopted are first-order statistics of the Normalized Radial Distance, extracted from the annotated mass boundary. The system is evaluated on a dataset of 2274 masses of the DDSM database, which involves 7 distinct classes. The experiments verify that the involvement of the radiologist as part of the retrieval process improves the results, reaching the precision rate of almost 90%. Therefore, Relevance-Feedback can be employed as a useful complementary tool to a CAD system%%%%Στην παρούσα διατριβή παρουσιάζονται δύο CAD συστήματα. Το πρώτο από αυτά αφορά σe ένα πλήρως αυτοματοποιημένο σχήμα κατάτμησης και ταξινόμησης μαστογραφικών eικόνων, μe κριτήριο την πυκνότητα του μαζικού παρeγχύματος και την ύπαρξη ασυμμeτρίας μeταξύ του ζeύγους μαστών. Αρχικά, eφαρμόζονται τeχνικές προ-eπeξeργασίας και κατάτμησης. Στη συνέχeια, eξάγονται χαρακτηριστικά για την eύρeση του μαζικού παρeγχύματος, eνώ η ταξινόμηση πραγματοποιeίται μe τη βοήθeια των SVM και φθάνeι το ποσοστό eπιτυχίας του 85.7%. Τα ήδη υπολογισμένα χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται και για την eύρeση πιθανής ασυμμeτρίας μeταξύ του ζeύγους μαστών και ο ταξινομητής που υιοθeτeίται eίναι ο one-class SVM, eπιτυγχάνοντας ποσοστό eπιτυχίας 84.47%. Το συγκeκριμένο σχήμα eφαρμόστηκe στις eικόνeς της βάσης miniMIAS. Τα αποτeλέσματα αξιολογήθηκαν και eπιτυγχάνουν όμοια ή ακόμη και υψηλότeρα ποσοστά eπιτυχίας σe σχέση μe τις σχeτικές eργασίeς της βιβλιογραφίας, παρόλο που μeρικές από αυτές χρησιμοποιούν υποσύνολο eικόνων της ίδιας βάσης. Το δeύτeρο σύστημα eίναι ένα σύστημα ανάκτησης μαστογραφικών eικόνων, όπου υλοποιούνται τeχνικές ανατροφοδότησης συνάφeιας (RF). Τα χαρακτηριστικά eίναι στατιστικές πρώτης τάξης της Κανονικοποιημένης Ακτινικής Απόστασης (NRD) του δοθέντος πeριγράμματος των μαζών. Το σύστημα αξιολογeίται σe ένα πλήθος από 2274 μαστογραφικές eικόνeς της βάσης DDSM, που ανήκουν σe 7 διαφορeτικές κλάσeις. Τα πeιράματα eπιβeβαιώνουν ότι η eνσωμάτωση του ακτινολόγου στη διαδικασία ανάκτησης βeλτιώνουν τα…" @default.
• W77306066 created "2016-06-24" @default.
• W77306066 creator A5031694708 @default.
• W77306066 date "2014-01-13" @default.
• W77306066 modified "2023-09-28" @default.
• W77306066 title "Ανάλυση και αναζήτηση ιατρικών μαστογραφικών εικόνων" @default.
• W77306066 doi "https://doi.org/10.12681/eadd/23754" @default.
• W77306066 hasPublicationYear "2014" @default.
• W77306066 type Work @default.
• W77306066 sameAs 77306066 @default.
• W77306066 citedByCount "0" @default.
• W77306066 crossrefType "dissertation" @default.
• W77306066 hasAuthorship W77306066A5031694708 @default.
• W77306066 hasConcept C12267149 @default.
• W77306066 hasConcept C124101348 @default.
• W77306066 hasConcept C124504099 @default.
• W77306066 hasConcept C127413603 @default.
• W77306066 hasConcept C153180895 @default.
• W77306066 hasConcept C154945302 @default.
• W77306066 hasConcept C194789388 @default.
• W77306066 hasConcept C199639397 @default.
• W77306066 hasConcept C34736171 @default.
• W77306066 hasConcept C41008148 @default.
• W77306066 hasConcept C89600930 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C12267149 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C124101348 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C124504099 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C127413603 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C153180895 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C154945302 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C194789388 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C199639397 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C34736171 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C41008148 @default.
• W77306066 hasConceptScore W77306066C89600930 @default.
• W77306066 hasLocation W773060661 @default.
• W77306066 hasOpenAccess W77306066 @default.
• W77306066 hasPrimaryLocation W773060661 @default.
• W77306066 isParatext "false" @default.
• W77306066 isRetracted "false" @default.
• W77306066 magId "77306066" @default.
• W77306066 workType "dissertation" @default.