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- W77573854 abstract "Cette these propose une methode de caracterisation morphologique multibande des galaxies. Ces dernieres ont commence a evoluer et a interagir tres tot dans l'histoire de l'Univers: leurs formes dans les differentes parties du spectre electromagnetique representent donc un traceur important de cette histoire. Ce travail propose une organisation hierarchique de modeles, allant de la description des structures dominantes (bulbe et disque) aux composantes les plus fines (bras spiraux, anneaux, ...). Elle permet d'aboutir a une description des galaxies de haut niveau semantique, chaque modele realisant une decomposition multibande de l'image en composantes astrophysiques interpretables par les astronomes. Les modelisations proposees innovent par l'integration d'un filtre adaptatif applique sur les observations, dont les parametres sont estimes conjointement avec ceux des composantes de la galaxie. L'estimation des parametres des modeles est effectuee dans un contexte bayesien et resolue a l'aide d'algorithmes d'optimisation stochastique (algorithmes de Monte Carlo par chaines de Markov). La rapidite des algorithmes est amelioree grâce a des techniques d'echelles et de directions adaptatives, ainsi qu'a une version multi-temperatures du recuit simule. En outre, les developpements concernant la theorie des arbres de composantes connexes permettent la mise au point d'algorithmes non parametriques multibandes, efficaces et robustes pour la realisation des pre-traitements necessaires a la mise en oeuvre de la decomposition en structures. Cela a notamment abouti a des avancees dans la theorie des hyperconnexions et des representations sous forme d'arbres de composantes hyperconnexes. Les performances des methodes proposees ont ete evaluees sur un ensemble consequent d'environ 1 500 galaxies et discutees avec les astronomes: elles montrent clairement la pertinence et la robustesse de la methode. Ces resultats ouvrent la voie a de nouvelles classifications prenant en compte la signature multibande des galaxies spatialement resolues." @default.
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