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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W7780159> ?p ?o ?g. }

• W7780159 abstract "Malgre l'essor de l'Extraction d'Information et le developpement de nombreuses applications dediees lors de ces vingt dernieres annees, cette tâche rencontre des problemes lorsqu'elle est realisee sur des textes atypiques comme des Notes de Communication Orale. Les Notes de Communication Orale sont des textes issus de prises de notes realisees lors d'une communication orale (entretien, reunion, expose, etc.) et dont le but est de synthetiser le contenu informatif de la communication. Leurs contraintes de redaction (rapidite et limitation de la quantite d'ecrits) sont a l'origine de particularites linguistiques auxquelles sont mal adaptees les methodes classiques de Traitement Automatique des Langues et d'Extraction d'Information. Aussi, bien qu'elles soient riches en informations, elles ne sont pas exploitees par les systemes extrayant des informations a partir de textes. Dans cette these, nous proposons une methode d'extraction adaptee aux Notes de Communication Orale. Cette methode, nommee MEGET, est fondee sur une ontologie modelisant les connaissances contenues dans les textes et interessantes du point de vue des informations recherchees (« ontologie d'extraction »). Cette ontologie est construite en unifiant une « ontologie des besoins », decrivant les informations a extraire, avec une « ontologie des termes », conceptualisant les termes du corpus a traiter lies avec ces informations. L'ontologie des termes est elaboree a partir d'une terminologie extraite des textes et enrichie par des termes issus de documents specialises. L'ontologie d'extraction est representee par un ensemble de regles formelles qui sont fournies comme base de connaissance au systeme d'extraction SYGET. Ce systeme procede d'abord a un etiquetage des instances des elements de l'ontologie d'extraction presentes dans les textes, puis extrait les informations recherchees. Cette approche est validee sur plusieurs corpus." @default.
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