FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W779415023> ?p ?o ?g. }

• W779415023 abstract "Jaarlijks worden meer dan 10.000 mannen in Nederland gediagnosticeerd met prostaatkanker en overlijden ruim 2500 mannen aan deze ziekte. Vanwege de omvang van deze (mogelijk) dodelijke ziekte wordt er mede door de European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) al jaren onderzoek gedaan naar de ziekte. De beschikbare dataset van het ERSPC Rotterdam met prostaatkankergegevens van 31.752 mannen, welke is opgezet om de effectiviteit van regelmatig onderzoeken op prostaatkanker, bevat ook veel interessante gegevens omtrent PSA-waarden, Gleasonscores en leeftijd van de patienten. Na oppervlakkig onderzoek in SPSS zijn er twee deelvragen gekozen die verder onderzocht zijn. Is de verdeling van PSA-waarden van mannen met prostaatkanker uit de interventiegroep afhankelijk van de leeftijd van de mannen? Is de verdeling van Gleasonscores van mannen met prostaatkanker afhankelijk van de gemeten PSA-waarde van de mannen? Voor beide deelvragen worden de hypothesen zodanig opgesteld dat de data uitwisselbaar zijn onder de nulhypothese. In eerste instantie worden samengestelde alternatieve hypothesen opgesteld, waarna er wordt toegewerkt naar enkelvoudige alternatieve hypothesen. Om deze hypothesen statistisch te toetsen wordt er gebruik gemaakt van permutatietoetsen, waarvoor geen aannames over symmetrie of parameters nodig zijn. De beschikbare data worden in groepen ingedeeld, respectievelijk gebaseerd op leeftijd en op PSA-waarde. Bij een permutatietoets wordt gebruik gemaakt van het feit dat de data onder de nulhypothese onderling uitwisselbaar zijn. Een gekozen toetsingsgrootheid wordt eerst voor de originele ordening berekend, waarna voor een groot aantal willekeurige permutaties dezelfde toetsingsgrootheid berekend wordt. Het aantal verschillende permutaties is te groot om allemaal te bepalen, in dit project worden elke keer 5000 permutaties genomen. Het percentage toetsingsgrootheden dat extremer of gelijk is aan de toetsingsgrootheid voor de originele ordening is de p-waarde. Voor beide deelvragen zijn verschillende toetsingsgrootheden gebruikt. In eerste instantie worden de groepen afzonderlijk bekeken, waarna gezocht is naar een toetsingsgrootheid die de afhankelijkheid van alle groepen in een keer mee neemt. De Kruskal-Wallis-toetsingsgrootheid is gebaseerd op de variantie tussen de gemiddelde rangen van de groepen. In beide gevallen wordt een stijgend verband verwacht. Daarom is isotone regressie geintroduceerd, waarbij de best passende niet-dalende functie door de datapunten wordt bepaald. Voor een dalende functie is dit de constante lijn door het gemiddelde. Als toetsingsgrootheid wordt daar de som van absolute afstanden tot het gemiddelde van de datapunten genomen. Bij zowel de Kruskal-Wallis-toetsingsgrootheid als bij isotone regressie op basis van leeftijdsgroepen en PSA-groepen, wordt bij 5000 permutaties een benaderde p-waarde van 0 gevonden. De exacte p-waarde kan geen 0 zijn, maar er is wel een 95%-betrouwbaarheidsbovengrens voor de p-waarde bepaald. Aangezien deze voor een benaderde p-waarde van 0 bij 5000 permutaties bij 0.00095 ligt, kan met vrij grote zekerheid geconcludeerd worden dat de nulhypothese dan verworpen dient te worden. Isotone regressie wordt ook toegepast op de individuele PSA-waarden, waarvoor een benaderde pwaarde van 0.0306 gevonden wordt. De nulhypothese wordt op basis van deze toets dus verworpen bij een significantieniveau van alfa = 0.05. Dit leidt tot de volgende conclusies: De verdeling van PSA-waarden van mannen met prostaatkanker uit de interventiegroep is stijgend ten opzichte van de leeftijd van de mannen. De verdeling van Gleasonscores van mannen met prostaatkanker is stijgend ten opzichte van de gemeten PSA-waarde van de mannen." @default.
• W779415023 created "2016-06-24" @default.
• W779415023 creator A5018712238 @default.
• W779415023 date "2015-04-21" @default.
• W779415023 modified "2023-09-26" @default.
• W779415023 title "Samenhang tussen prostaatkankerindicatoren" @default.
• W779415023 cites W1515242458 @default.
• W779415023 cites W1965638973 @default.
• W779415023 cites W1991062729 @default.
• W779415023 cites W2051685487 @default.
• W779415023 cites W2079708060 @default.
• W779415023 cites W2095445452 @default.
• W779415023 hasPublicationYear "2015" @default.
• W779415023 type Work @default.
• W779415023 sameAs 779415023 @default.
• W779415023 citedByCount "0" @default.
• W779415023 crossrefType "journal-article" @default.
• W779415023 hasAuthorship W779415023A5018712238 @default.
• W779415023 hasConcept C138885662 @default.
• W779415023 hasConcept C142362112 @default.
• W779415023 hasConcept C15708023 @default.
• W779415023 hasConcept C17744445 @default.
• W779415023 hasConcept C27206212 @default.
• W779415023 hasConceptScore W779415023C138885662 @default.
• W779415023 hasConceptScore W779415023C142362112 @default.
• W779415023 hasConceptScore W779415023C15708023 @default.
• W779415023 hasConceptScore W779415023C17744445 @default.
• W779415023 hasConceptScore W779415023C27206212 @default.
• W779415023 hasLocation W7794150231 @default.
• W779415023 hasOpenAccess W779415023 @default.
• W779415023 hasPrimaryLocation W7794150231 @default.
• W779415023 isParatext "false" @default.
• W779415023 isRetracted "false" @default.
• W779415023 magId "779415023" @default.
• W779415023 workType "article" @default.