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- W788107975 abstract "L’integration des energies intermittentes sur le reseau electrique existant soulevedes problemes de stabilite de la balance consommation/production. Afin de limiter les risques,la loi autorise un taux de penetration maximum de ces energies de 30% de la puissanceinstallee. Afin de pallier cette limitation, deux pistes sont envisagees, le stockage d’energie etla prevision de production. Les travaux menes dans cette these s’inscrivent dans la secondecategorie et se concentrent sur la prevision du rayonnement global au sol, ressource principaledes systemes de production d’energie photovoltaique. Dans l’objectif d’une prevision a trescourt terme (infra-horaire), la problematique developpee concerne la fusion d’informationsprovenant d’une part d’observations satellitaires et de l’autre d’observations in-situ telles quedes images hemispheriques. L’approche suivie se veut progressive et s’articule autour de 4grand axes. Le premier chapitre enonce les definitions et les enjeux principaux lies a l’etudedu GHI en decrivant les differents facteurs physiques ayant des interactions sur sa mesure. Lesecond chapitre permet d’evaluer le potentiel des images hemispheriques pour l’estimation durayonnement global. On y developpe une methode d’estimation du GHI basee sur l’utilisationd’un reseau de neurones artificiels permettant d’effectuer une regression non lineaire entre descaracteristiques choisie de l’image et le rayonnement mesure sur site par un pyranometre. Letroisieme chapitre concerne l’utilisation des images satellitaires pour la prevision a tres courtterme du rayonnement global. L’originalite des methodes proposees provient de l’utilisationen entrees de cartes de rayonnement derivees des images satellitaires via une methode externe.L’utilisation de ces cartes de rayonnement permet la construction de modeles lineairessimples (modeles auto-regressifs) grâce a l’homogeneite des donnees utilisees. Cependant,leur pertinence pour le calcul de champ de vecteurs a egalement ete prouve et valide dans unsecond modele. La comparaison des deux modeles ainsi crees a partir d’imagerie satellitairea permis de caracteriser les forces et faiblesses de ces modeles. L’interet de l’observationsatellitaire reside dans l’anticipation du deplacement des masses nuageuse. Cependant, unbiais non systematique persiste dans la conversion des valeurs des pixels en rayonnement.Ce biais est inherent a la resolution spatio-temporelle de ces observations. Etant donne cesconsiderations, le chapitre 4 presente alors une methode d’integration des donnees acquisespar l’imagerie hemispherique, disposant une meilleure resolution spatio-temporelle, dans lesresultats de prevision satellitaires precedemment evoques. On joint alors les caracteristiquesretenues au chapitre 2 dans un reseau de neurone avec la prevision pour produire uneprevision dont le biais est largement reduit. L’utilisation de caracteristiques derivees del’imagerie hemispherique a la place de simple mesures du pyranometre est justifiee par l’effetde persistance non souhaite apportees par ces dernieres. Ainsi, apres avoir etudie chaquesource d’information separement, on a pu developper un modele leur permettant de secompleter." @default.
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