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- W788315397 abstract "Maitriser chaque etape de la chaine image, depuis l'acquisition par le capteur de l'appareil (Reflex, smartphone, ...) jusqu'a l'image finale JPEG, permet d'ameliorer chaque etape de celle-ci pour diverses finalites : photographie professionnelle, reconstruction 3D par stereoscopie, restauration d'images..., et permet donc de contribuer naturellement a l'avancement de plusieurs branches annexes. Une des etapes les plus cruciales de l'imagerie numerique consiste en le debruitage des images. Obtenir une image sans aucun bruit permettrait theoriquement de recueillir une quantite infinie d'informations. L'etat de l'art actuel du debruitage est vaste, avec plusieurs methodes fondamentalement differentes : NL-means, DCT denoising, BM3D, K-SVD, wavelet denoising, ... Neanmoins, certaines methodes (notamment BM3D, K-SVD) restent assez obscures, tres complexes, et difficilement reproductibles (en particulier car le code source n'est pas distribue). C'est dans un esprit de reproductibilite et d'expliquer clairement les atouts et inconvenients de l'etat de l'art que l'on se propose d'analyser, de decrire et d'implementer proprement quelques unes des methodes les plus representatives de l'etat de l'art. An 1: Etablissement d’un etat de l’art en demosaickage d’images, de debruitage, d’ajustement du contraste et couleur. En parallele, acquisition de l’expertise en « edition d’images ». An 2: Suite du programme de l’an 1. Traitement de n images d’une meme scene (images en rafale quasi identiques, et video). Le but est de generaliser et d’optimiser les algorithmes de debruitage, demosaickage, ajustement conjoint du contraste et fusion dans le cas le plus frequent ou une image multiple est disponible. An 3: Bien qu’envisager un programme de troisieme annee est bien sur prospectif, nous nous attacherons a voir quel type de restauration multi-images peut-etre realise en presence d’effets de relief provoques par le mouvement de la camera face a une scene fixe, voire ayant des sujets mobiles." @default.
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