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- W79279342 abstract "Pour le controle dans les nouvelles formes d'organisations productives constituees de partenaires autonomes, nous proposons une approche evitant la modelisation de structure. L'etude des entreprises en reseau, en particulier du point de vue de l'evolution des organisations, montre en effet qu'une de leurs caracteristiques intrinseques essentielles est la dynamique de structure. L'objectif de cette these est de definir une architecture de systeme multi-agents, basee sur un reseau de contrats, pour la gestion d'un systeme de production distribue et dynamique. Le recours a une methodologie emergentiste pour sa conception s'oppose a certaines idees preconcues sur l'identification des agents a des entities concretes de l'organisation. Un couplage faible vise a favoriser l'emergence de politiques de pilotage originales. Notre architecture permet de realiser une integration des differentes parties du systeme distribue par un protocole, celui du reseau de contrats. Une architecture reflexive d'agent complete ce systeme. Le meta controle les comportements de l'agent du reseau ainsi que sa capacite d'apprentissage. Cet apprentissage repose sur l'acquisition de plusieurs comportements partiels de maniere synchronisee, ceci par chacun des agents du niveau meta. Le mecanisme mis en jeu est un moteur de raisonnement a base de cas, avec une representation en langage XML. Le reseau de contrats multi-agents ainsi que l'architecture reflexive ont ete implementes dans un framework de simulation appele OCEAN. Celui-ci est implemente en langage java au dessus de la plate-forme multi-agents MadKit. Il permet le developpement de simulations a partir de donnees relativement brutes sur les entites du systeme. Nous proposons pour cela une methodologie de simulation en exploitant ce framework." @default.
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