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- W804541071 abstract "L'agregation d'activites pour l'identification de categories de comportements est un enjeu majeur de tous les systemes socio-techniques complexes actuels. La question cle consiste a realiser une synthese de facons de faire (ou praxies) integrant la variabilite des operateurs humains impliques. Dans un cadre aeronautique, l'agregation d'activites de pilotage vise a accelerer la determination de procedures ameliorant la securite des vols et l'efficacite des missions ; elle repose sur les donnees objectives des parametres enregistres des phases de vol significatives et se structure grâce a une interpretation experte. Un modele d’Agregation Supervisee : - decomposition, - maieutique, - reconstruction, est ainsi etabli dans cette these. Le cœur en est la 2e etape qui generalise et enrichit le concept de « moyenne » classique des approches probabilistes : une base d'apprentissage, constituee d'activites determinees et caracterisees par l'interpretation experte, est utilisee pour identifier les motifs significatifs de parametres enregistres, c'est a dire les praxies qui agregent donc les elements essentiels des activites. Ceux-ci sont choisis au sein d'un ensemble de motifs parametrables generiques, dont les divers seuils sont ajustes de maniere incrementale. Les motifs sont alors evalues selon les deux criteres intrinseques de coherence et de pertinence de leurs seuils, ainsi que le critere extrinseque de la conformite des resultats obtenus par leur utilisation aux vols de la base d'apprentissage. Peuvent a ce niveau se faire jour des groupements parmi les elements de la base d'apprentissage, selon les motifs rendant compte des activites particulieres. L'expertise doit egalement etre generalisable pour permettre l'etude de plusieurs points-cle dans cette etape maieutique.Ce modele generique definit une activite comme une structure formelle de praxies, et ouvre la voie a un enrichissement de la 3e etape integrant la multiplicite des roles des operateurs." @default.
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