Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W832380651> ?p ?o ?g. }
- W832380651 abstract "Cette these presente des approches simplifiees et avancees pour l’analyse probabiliste des fondations superficielles. Dans l'analyse probabiliste simplifiee, les parametres incertains sont modelises par des variables aleatoires. Pour une fondation soumise a un chargement incline, les resultats numeriques bases sur la methode des surfaces de reponse (RSM) et la methode des surfaces de reponse stochastiques (CSRSM) ont permis d'identifier les zones de predominance des modes de rupture a l’etat limite ultime et a l’etat limite de service. D'autre part, une procedure efficace a ete proposee pour augmenter le nombre des sorties probabilistes de l’approche Subset Simulation (SS) sans appels supplementaires au modele deterministe. Dans cette procedure, l'approche SS a ete combinee avec la methode CSRSM. Dans l'analyse probabiliste avancee, les parametres incertains du sol sont modelises par des champs aleatoires pour prendre en compte la variabilite spatiale des proprietes du sol. Dans ce cas, la methode de simulation de Monte Carlo (MCS) est generalement utilisee et seuls les moments statistiques de la reponse sont etudies en raison du grand nombre d'appels au modele deterministe. Dans cette these, l'approche SS a d’abord ete utilisee comme une methode alternative a la methode MCS pour calculer la probabilite de ruine. Ceci a conduit a une reduction significative du nombre d'appels au modele deterministe. Ensuite, une approche plus efficace nommee improved Subset Simulation (iSS) a ete developpee pour reduire encore une fois le nombre d'appels au modele deterministe. L'utilisation de l’iSS a reduit le nombre d'appels au modele deterministe d'environ 50% par rapport a l'approche SS." @default.
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