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- W859094149 abstract "Les analyses factorielles apparaissent relativement sensibles a des valeurs peu representees (c'est le cas en AFC) ou sur-representees (c'est le cas en ACP). Il est alors important de pouvoir mesurer et controler l'influence de chaque donnee sur les resultats d'une etude et plus specifiquement dans le cadre d'une analyse factorielle des correspondances. Ce memoire traite des mesures d'influence en analyse factorielle des correspondances. Pour determiner si une ou plusieurs lignes (respectivement colonnes) perturbent fortement l'analyse, nous utiliserons la notion de courbe d'influence, de fonction d'influence empirique et de fonction de sensitivite. Un exemple forestier sera pre-sente a la fin pour illustrer les notions developpees. (Resume d'auteur)" @default.
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