Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W88759961> ?p ?o ?g. }
- W88759961 abstract "La theorie des processus empiriques joue un role central en statistique, puisqu'elle concerne l'ensemble des resultats limites generaux se rapportant aux echantillons aleatoires. En particulier, des lois uniformes du logarithme ont permis d'aborder de maniere systematique la convergence en norme sup des estimateurs a noyau. Dans cette these, nous obtenons premierement des lois fonctionnelles uniformes du logarithme pour les increments du processus des quantiles norme, qui permettent d'etablir des proprietes nouvelles des estimateurs bases sur les k-plus proches voisins. Le meme type de resultat est ensuite obtenu pour les increments du processus empirique de Kaplan-Meier, conduisant naturellement a des lois du logarithme uniformes pour des estimateurs de la densite et du taux de mortalite en presence de censure a droite. Dans le cas de la regression multivariee, des lois analogues sont obtenues pour des estimateurs a noyau, notamment dans le cas censure. Enfin, nous developpons un estimateur non parametrique de la regression sous l'hypothese du modele additif dans le cas de censure a droite, permettant de se defaire du fleau de la dimension. Cet estimateur repose essentiellement sur la methode d'integration marginale." @default.
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