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- W89776043 abstract "Cet article presente les activites du consortium ELISA en segmentation et regroupement automatique des locuteurs au cours de l'evaluation NIST Rich Transcription (RT) 2003. Les experiences ont ete realisees sur de veritables donnees de radio et de television (HUB4), dans le cadre du consortium ELISA. L'article montre tout d'abord l'interet de la segmentation en macro classes acoustiques (comme le genre ou la bande passante) en tant que pretraitement pour la tâche de segmentation / regroupement. L'impact de cette segmentation acoustique prealable est evalue en termes de DER. Deuxiemement, deux approches differentes issues du CLIPS et du LIA sont presentees et differentes possibilites de les combiner sont etudiees. Le systeme presente comme systeme primaire du consortium ELISA a ete classe 2e a RT03." @default.
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