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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W89993143> ?p ?o ?g. }

• W89993143 abstract "Cette these s'inscrit dans le cadre des travaux de recherche qui visent la determination de la frequence fondamentale du signal de parole. La premiere contribution est relative au developpement d'algorithmes de detection du pitch en temps reel a partir d'une autocorrelation circulaire du signal d'excitation glottique. Parmi tous les algorithmes de detection du pitch, decrits dans la litterature, rares sont ceux qui peuvent resoudre correctement tous les problemes li'es au suivi du contour du pitch. Pour cette raison, nous avons elargi notre champ d'investigation et avons propose de nouveaux algorithmes fondes sur la transformation en ondelettes. Pour evaluer les performances des algorithmes proposes, nous avons utilise deux bases de donnees : Bagshaw et Keele. Les resultats que nous avons obtenus montrent clairement que nos algorithmes surclassent les meilleurs algorithmes de reference decrits dans la litterature. La deuxieme contribution de cette these concerne la realisation d'un systeme de conversion de voix dans le but d'ameliorer la voix pathologique. Nous parlons dans ce cas d'un systeme de correction de voix. Notre principal apport, concernant la conversion vocale, consiste en la prediction des coefficients cepstraux de Fourier relatifs au signal d'excitation glottique. Grâce a ce nouveau type de prediction, nous avons pu realiser des systemes de conversion de voix dont les resultats, qu'ils soient objectifs ou subjectifs, valident l'approche proposee." @default.
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