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- W92238257 abstract "L'analyse conjointe du mouvement et des deformations est cruciale dans un grand nombre d'applications de vision par ordinateur. Cette these propose d'introduire un filtre stochastique non lineaire afin de suivre une courbe libre dans le temps. L'approche proposee est implementee a travers un filtre particulaire incluant des mesures colorimetriques caracterisant respectivement la cible et le fond. La dynamique impliquee est formulee sous la forme d'une equation differentielle stochastique. Cela permet d'avoir une representation continue de la trajectoire de la courbe, et d'etre ainsi capable d'en deduire les deformations entre images. La courbe est definie par une courbe de niveau implicite, et la dynamique stochastique s'exprime sur cette derniere. Cela prend la forme d'une equation differentielle stochastique avec un mouvement Brownien de faible dimension. Dans ces modeles d'evolution sont combines les informations de mouvement locales extraites des images et un modele d'incertitude de la dynamique. Le filtrage associe propose pour le suivi de courbes appartient ainsi a la famille des filtrages particulaires conditionnels. Ses capacites sont verifiees sur differentes sequences contenant des objets fortement deformables." @default.
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