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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W93526821> ?p ?o ?g. }

• W93526821 abstract "Ce travail de these porte sur la quantification et la prise en compte des variations anatomiques en cours de radiotherapie guidee par l'image pour le cancer de la prostate. Nous proposons tout d'abord une approche basee population pour quantifier et analyser les incertitudes geometriques, notamment a travers des matrices de probabilite de presence de la cible en cours de traitement. Nous proposons ensuite une methode d'optimisation des marges suivant des criteres de couverture geometrique de la cible tumorale. Cette methode permet d'obtenir des marges objectives associees aux differents types d'incertitudes geometriques et aux differentes modalites de repositionnement du patient. Dans un second temps, nous proposons une methode d'estimation de la dose cumulee recue localement par les tissus pendant un traitement de radiotherapie de la prostate. Cette methode repose notamment sur une etape de recalage d'images de facon a estimer les deformations des organes entre les seances de traitement et la planification. Differentes methodes de recalage sont proposees, suivant les informations disponibles (delineations ou points homologues) pour contraindre la deformation estimee. De facon a evaluer les methodes proposees au regard de l'objectif de cumul de dose, nous proposons ensuite la generation et l'utilisation d'un fantome numerique reposant sur un modele biomecanique des organes consideres. Les resultats de l'approche sont presentes sur ce fantome numerique et sur donnees reelles. Nous montrons ainsi que l'apport de contraintes geometriques permet d'ameliorer significativement la precision du cumul et que la methode reposant sur la selection de contraintes ponctuelles presente un bon compromis entre niveau d'interaction et precision du resultat. Enfin, nous abordons la question de l'analyse de donnees de populations de patients dans le but de mieux comprendre les relations entre dose delivree localement et effets cliniques. Grâce au recalage deformable d'une population de patients sur une reference anatomique, les regions dont la dose est significativement liee aux evenements de recidive sont identifiees. Il s'agit d'une etude exploratoire visant a terme a mieux exploiter l'information portee par l'integralite de la distribution de dose, et ce en fonction du profil du cancer." @default.
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