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- W936706029 abstract "Kunstliche neuronale Netze (KNN) werden als komplexe multivariate statistische Modelle zur moglichst guten Approximation einer unbekannten Erwartungswertfunktion einer Zufallsvariablen Y gegeben erklarende Variable X aufgefast. Die Gewichte von KNN lassen sich daher als Parameter interpretieren, die mit statistischen Methoden geschatzt werden konnen. Die Gute der Approximation wird durch Distanzmase beschrieben. Je nach Wahl des Distanzmases lassen sich Quasi-Maximum-Likelihood und nicht-lineare Kleinste Quadrate Methoden als Schatzmethode verwenden. Sind die Parameter lokal identifiziert, lassen sich die Grenzverteilungen der Schatzer auf einfache Weise bestimmen. Damit konnen fur grose Stichproben Wald- und Teststatistiken zur Uberprufung von Hypothesen uber die Netzwerkarchitektur angegeben werden." @default.
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