Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W941566589> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 31 of
31
with 100 items per page.
- W941566589 abstract "Kidolgoztunk egy modszert, mely lehetőve teszi időben valtozo halozatokban a csoportok nyomon koveteset. A csoportok időfejlődeset nagymeretű tarsaskapcsolat halozatokban vizsgaltuk es tobb erdekes osszefuggest talaltunk a csoportok merete, időbeli valtozekonysaga es fennmaradasi valoszinűsege kozott. Kiterjesztettuk a klikk perkolacios modszert iranyitott- es sulyozott halozatokra. Ezek segitsegevel szamos nagymeretű valos halozatot vizsgaltunk. Az iranyitott csoportosulasok viselkedese ket nagy osztalyba sorolta a vizsgalt rendszereket, a sulyozott halozatoknal pedig erdekes elsulyok korrelaciokat fedtunk fel. A mikroRNS-ek es az altaluk gatolt mRNS-ek halozatat vizsgalva a klikk perkolacios modszer segitsegevel mikroRNS funkcios csoportokat sikerult beazonositani, es a sejten beluli jelatviteli halozatokban gyogyszer celpont feherjek előrejelzesehez fejlesztettunk bioinformatikai modszereket. A halozati hierarchiahoz kapcsolodoan cimkezett halozatok statisztikai tulajdonsagait vizsgalatuk olyan rendszerekben, ahol a cimkek maguk is hierarchikusan szerveződnek. Eredmenyeink szerint a tanulmanyozott halozatok erdekes onhasonlosagot mutatnak a cimke indukalt reszgrafokra tortenő leszűkites eseten. A hierarchia tanulmanyozasahoz kapcsolodoan kifejlesztettunk egy onhasonlo, hierarchikus multifraktal elbekotesi merteken alapulo veletlen graf generalo modszert. Megmutattuk, hogy ennek segitsegevel nagyon sokfele elterő veletlen halozat generalhato le. | We developed a method enabling the tracking of communities in time evolving networks. We studied the statistical properties of community evolution in large social networks, and revealed interesting non trivial relations between the size, stationarity and survival probability of communities. We extended the clique percolation method for handling directed- and weighted networks, and analyzed numerous real networks with these new algorithms. The behavior of the directed communities classified the examined systems into two major groups, whereas the studies of the weighted networks revealed interesting link weight correlations. We located functional units with the help of the clique percolation method in the network of microRNAs and their regulated mRNAs, and developed bioinformatical tools for signal transduction networks, helping the prediction of drug target proteins. Relating to the field of network hierarchy, we studied the statistical features of tagged networks where the tags were hierarchically organized. According to our results, the examined networks showed an interesting self similarity when restricted to the tag-induced sub-graphs. Relating to the studies of hierarchy, we developed a random graph generator based on self-similar, hierarchical multifractal link probability measure. We have shown, that this method is capable of generating random networks with very diverse properties." @default.
- W941566589 created "2016-06-24" @default.
- W941566589 creator A5000251403 @default.
- W941566589 creator A5012976652 @default.
- W941566589 creator A5013747794 @default.
- W941566589 creator A5035349918 @default.
- W941566589 date "2011-01-01" @default.
- W941566589 modified "2023-09-27" @default.
- W941566589 title "Komplex Hálózatok Moduláris Szerkezete = Modular Structure of Complex Networks" @default.
- W941566589 hasPublicationYear "2011" @default.
- W941566589 type Work @default.
- W941566589 sameAs 941566589 @default.
- W941566589 citedByCount "0" @default.
- W941566589 crossrefType "journal-article" @default.
- W941566589 hasAuthorship W941566589A5000251403 @default.
- W941566589 hasAuthorship W941566589A5012976652 @default.
- W941566589 hasAuthorship W941566589A5013747794 @default.
- W941566589 hasAuthorship W941566589A5035349918 @default.
- W941566589 hasConcept C138885662 @default.
- W941566589 hasConcept C15708023 @default.
- W941566589 hasConcept C33923547 @default.
- W941566589 hasConceptScore W941566589C138885662 @default.
- W941566589 hasConceptScore W941566589C15708023 @default.
- W941566589 hasConceptScore W941566589C33923547 @default.
- W941566589 hasLocation W9415665891 @default.
- W941566589 hasOpenAccess W941566589 @default.
- W941566589 hasPrimaryLocation W9415665891 @default.
- W941566589 isParatext "false" @default.
- W941566589 isRetracted "false" @default.
- W941566589 magId "941566589" @default.
- W941566589 workType "article" @default.