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- W941846943 abstract "Este estudo apresenta os fundamentos teoricos para modelagem de dados multivariaveis no espaco de estado atraves de Metodos de Subespacos para Identificacao de sistemas lineares invariantes no tempo, discretos no tempo. O trabalho contem alguns conceitos basicos de sistemas dinâmicos, um pouco da historia e os elementos de identificacao de sistemas, modelos no espaco de estado e modelos estendidos no espaco de estado. Dois Metodos de Subespacos sao analisados e tratados, o Multivariable Output-Error State-sPace (MOESP) e o Numerical algorithm for Subspace State-Space System IDentification (N4SID). Modificacoes nos seus algoritmos sao propostas e implementadas. Experimentos com benchmarks sao realizados para exemplificar o procedimento de identificacao por subespacos e para avaliar os algoritmos modificados Abstract" @default.
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