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- W947282205 abstract "O petroleo e constituido basicamente por uma mistura de componentes quimicos orgânicos (hidrocarbonetos) e pode ser classificado segundo a escala de grau API, viscosidade ou quantidade relativa de seus componentes SARA (i.e. saturados, aromaticos, resinas e asfaltenos). Escapes naturais de hidrocarbonetos para a superficie sao denominados de exsudacoes, que compreendem o objeto principal de estudo desta pesquisa. A investigacao remota desses fenomenos foi aqui abordada com base na caracterizacao espectral de petroleos, bem como por estudos de caso em bacias sedimentares offshore (Campos e Campeche) e onshore (Tucano Norte). Considerando uma oleoteca de 17 amostras de oleo constituida para essa pesquisa, foram efetuadas medidas espectrais de reflectância para o VNIR e SWIR (visivel, infravermelho proximo e de ondas curtas), bem como de reflectância total atenuada (ATR), reflectância direcional hemisferica (DHR) e emissividade para o TIR (infravermelho termal). Esses dados foram processados por tecnicas quimiometricas. Diversas feicoes espectrais diagnosticas do petroleo no intervalo do VNIR-SWIR foram discriminadas, permitindo a caracterizacao espectral dos oleos puros sobre a agua ou em emulsao com a agua do mar. Ademais, diferentes petroleos (leves e pesados) e sua composicao SARA foram qualitativamente distinguidos com base nas suas feicoes espectrais, mesmo em situacoes de filme de oleo sobre agua. Muitas feicoes diagnosticas de HCs foram acentuadas em espectros obtidos em emulsoes oleoagua, o que pode facilitar o mapeamento de exsudacoes. A analise quimiometrica desses espectros indicou ser possivel a estimativa do tempo de exposicao e emulsificacao oleo-agua na superficie do mar. Os resultados das analises quimiometricas obtidos com espectros do VNIR-SWIR foram tambem positivos para espectros reamostrados para a resolucao espectral dos sensores hiperespectrais (ProspecTIR, Hyperion) ou multiespectrais (ASTER). No intervalo de 3 a 14 μm, foram observadas feicoes diagnosticas dos oleos, principalmente entre 2-8 μm. Entre 8-14 μm, apenas um patamar constante de emissividade foi registrado, sempre inferior ao da agua. A analise quimiometrica desses espectros no TIR indicou ser possivel a separacao dos petroleos de acordo com seu grau API, mesmo quando reamostrados para resolucao espectral de sensores hiperespectrais termais (SEBASS). Os resultados de laboratorio foram utilizados para caracterizacao de duas exsudacoes offshore, ambas registradas pelo sensor ASTER. De modo pioneiro, atraves dos metodos aqui propostos, foi possivel a determinacao do grau API, componentes SARA e o tempo de emulsao de exsudacoes por imagens de satelite. O processamento digital das imagens ASTER, atraves da aplicacao das tecnicas spectral mixture analysis (SMA) e redes neurais nao supervisionadas, possibilitou a extracao de outras informacoes relevantes, tais como a extensao da mancha de oleo, temperatura, emissividade, indicacoes de espessura do filme de oleo, alem de previsoes sobre a aparencia de filmes de oleo no mar em relacao ao restante da cena. No plano onshore, as exsudacoes de hidrocarbonetos da Bacia do Tucano Norte (BA) foram estudadas com base na analise estatistica de dados geoquimicos regionais e no processamento digital de imagens do sensor ASTER. O modelo teorico de deteccao de exsudacoes aqui estabelecido implica que anomalias gasosas devem coincidir com descoloracao de solos e rochas, com marcadores geobotânicos e com a concentracao de argilas e carbonatos. Considerando esse modelo, as tecnicas de SMA, bem como diferentes sistemas de redes neurais, foram utilizados para mapear areas mais favoraveis a ocorrencia de exsudacoes. Os produtos da SMA para o VNIR-SWIR e TIR foram combinados e classificados por Logica Fuzzy e Regressao Logistica. Os resultados possibilitaram o mapeamento de locais onde as feicoes previstas no modelo teorico de deteccao coincidem com as anomalias geoquimicas. A experiencia em ambas as areas de estudo nos ambientes onshore e offshore indicam o potencial de modelos quimiometricos, dados ASTER e metodologias de analise e integracao espectro-espacial para a exploracao de hidrocarbonetos e monitoramento ambiental. Abstract" @default.
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