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- W96267584 abstract "Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour elaborer un systeme de representation thematique des connaissances generales, des methodes s’appuyant sur des thesaurus sont utilisees depuis une quinzaine d’annees. Un thesaurus est constitue d’un ensemble de concepts qui definissent un systeme generateur d’un espace vectoriel modelisant les connaissances generales. Ces concepts, souvent organises en une hierarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement fige. Meme si les notions evoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thesaurus ne peut quant a lui etre modifie que lors d’un processus particulierement lourd, car necessitant la collaboration d’experts humains. C’est a ce probleme que nous nous attaquons ici. Apres avoir detaille les caracteristiques que doit posseder un systeme generateur de l’espace vectoriel de modelisation des connaissances, nous definissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thesaurus, constituent un autre systeme generateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la determination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amene naturellement a nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thesaurus, ces notions de base evoluent par un processus iteratif au fur et a mesure de l’analyse de nouveaux textes." @default.
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