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- W973380568 abstract "O objetivo deste trabalho foi utilizar redes neurais para a deteccao de falha, mostrando uma aplicacao sem a utilizacao de modelos que pode ser estendida a plantas nao-lineares. Para mostrar a aplicabilidade do metodo neural, foi feita uma comparacao deste metodo com um observador que estima a resposta da planta. A comparacao foi feita por meio de sinais simulados e medidos das respostas de uma viga com e sem falha estrutural. Os sinais caracterizaram-se por serem as respostas para os casos sem e com controle, onde o tipo de controle aplicado foi polinomial e adaptativo autosintonizado. As falhas foram representadas de duas formas: uma trinca e adicao de massa, sendo estas causadoras de reducao de frequencia natural. O experimento foi realizado com uma viga flexivel que possuia materiais piezoeletricos como sensores e atuadores. O estudo da representacao matematica dos sistemas mecânicos, de suas trincas e da variacao de massa, dos metodos de controle adotados e finalmente dos metodos de deteccao de falhas, mostram como as redes neurais justificam-se neste âmbito de pesquisa Abstract" @default.
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