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- W975100391 abstract "Le modele generatif bilineaire est l'un des cadres utilises dans l'analyse bayesienne des donnees d'Imagerie par Resonance Magnetique fonctionnelle (IRMf). De maniere standard, cette analyse suppose que le cerveau entier peut etre active par tous les types de stimuli (visuel, auditif, etc.). Cependant la specialisation fonctionnelle des regions cer ebrales montre que l'activite d'une r egion n'est due qu' a certains types de stimuli. La prise en compte de stimuli non pertinents dans l'analyse, peut degrader les resultats. Afin de faire face a ce probleme nous proposons, dans un cadre de Detection-Estimation Conjointe (DEC), une procedure de selection de variables permettant de prendre en compte cette pertinence (en terme d'activation evoquee) et de selectionner automatiquement les types de stimuli activant significativement la region cerebrale en question. Les performances de cette approche sont illustrees sur donnees reelles." @default.
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