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- W983086246 abstract "RESUMEN La vision por computador trata con el problema de encontrar interpretaciones o descripciones significativas a partir de datos visuales y se pueden pensar tres preguntas que conduzcan a la interpretacion significativa de los mismos. ?Cual es la informacion relevante de la imagen? ?Como debe extraerse la informacion relevante de los datos censados? ?Que medidas o caracteristicas pueden obtenerse de la informacion extraida? Este trabajo pretende responder a la segunda pregunta, asi como de identificar desde la imagen que objetos estan en el mundo y donde estan en el. Se recurre a la representacion en el espacio de escala para el analisis de los datos en diferentes niveles de la imagen y se propone una metodologia de segmentacion basada en la relacion de cada uno de los pixeles con su vecindario. Los espacios de escala son reducciones sucesivas de caracteristicas de la imagen que permiten identificar las propiedades mas significativas de la misma, aplicando un filtro Gaussiano cuyos parametros son variados a medida que la escala aumenta. Para las pruebas se emplearon imagenes de cafe y los resultados muestran regiones mas completas con respecto a las tecnicas de segmentacion de crecimiento de regiones y SCT debido a la influencia del filtrado sucesivo. Este trabajo se desarrollo con apoyo del proyecto de investigacion MODELADO DE SUPERFICIES DE FORMA LIBRE. PALABRAS CLAVE: Segmentacion de Imagenes, Espacios de Escala, Filtro Gaussiano. ABSTRACT Computer vision deals with the problem of finding interpretations or significant descriptions from visual data. Three questions that lead to the significant interpretation of such data should be considered. What is the relevant information in the image? How can the relevant information be extracted from the data? What measures or characteristics can be obtained from the extracted information? This work tries to respond to the second question, as well as to identify what objects are in the image and where they are located. Scale space representation can be used to analyze the data from the image in different levels. In this work, a segmentation methodology based on the relation of each one of the pixels in the image with its neighbors is applied. Scale spaces are successive reductions of characteristics of the image that allow identification of its most significant properties. This is achieved by applying a Gaussian filter whose parameters are varied as the scale increases. Images of coffee plants were used for the tests and the results show more complete regions with respect to the techniques of segmentation of growth of regions and SCT. KEYWORDS: Segmentation of Images, Scale Space, Gaussian Filter." @default.
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