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- W99189664 abstract "De nombreuses applications en vision par ordinateur necessitent la distinction et le suivi des differents objets video constituant une scene dynamique. Dans le contexte de la post-production, la qualite visuelle des resultats est une contrainte si forte qu'un operateur doit pouvoir intervenir facilement et rapidement pour guider efficacement les traitements. Le but de cette these est de proposer de nouveaux algorithmes de segmentation au sens du mouvement. Ce document est decompose en deux parties. Dans la premiere partie, deux nouvelles methodes sequentielles et semi-automatiques de segmentation de sequences d'images au sens du mouvement sont proposees. Toutes deux exploitent la representation d'une scene par un ensemble de couches de mouvement. L'extraction de ces dernieres repose sur differents criteres (mouvement, couleur, coherence spatio-temporelle) combines au sein d'une fonctionnelle d'energie minimisee par coupe minimale/flot maximal dans un graphe. La seconde partie presente une nouvelle methode pour le partitionnement automatique d'un ensemble de trajectoires de points d'interet. Chaque trajectoire est definie sur un intervalle temporel qui lui est propre et qui correspond aux instants auxquels le point considere est visible. Comparee a un mouvement estime entre deux images, l'information de mouvement fournie par une trajectoire offre un horizon temporel etendu qui permet de mieux distinguer des objets dont les mouvements sont differents. Les methodes sont validees sur differentes sequences aux contenus dynamiques varies." @default.
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