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- W995561567 abstract "Rede Neural Artificial (RNA) e um modelo que tenta emular uma Rede Neural Biologica. A area de RNA tem se mostrado bastante promissora, o que pode ser comprovado pela quantidade de trabalhos publicados e de eventos cientificos. Mas para que as RNAs atinjam o escopo de aplicacoes desejado, muitas de suas limitacoes atuais terao que ser superadas. Ainda nao e claro e bem estabelecido o funcionamento das RNAs, nao existem metodologias boas e completas para a utilizacao das mesmas em aplicacoes, isto e, metodologias que diante de um problema especifico a ser resolvido, indiquem qual a topologia de rede, o algoritmo de aprendizagem e a amostragem de informacoes adequadas ao funcionamento desejado. Em nao se tendo uma metodologia que indique a combinacao otima dos elementos de uma RNA para uma determinada aplicacao, resta aos usuarios a opcao de partir de uma base teorica e, utilizando-se de metodos empiricos, ir formando regras individuais de como conseguir as melhores combinacoes dos elementos formadores da rede. Esta tecnica, porem, apresenta muitas dificuldades em sua realizacao devido a grande quantidade de variaveis que precisam ser avaliadas durante todo o processo de desenvolvimento da rede. O presente trabalho busca facilitar o entendimento do funcionamento das RNAs atraves da familiarizacao do usuario com os seus elementos formadores. Foi desenvolvido um simulador de RNAs, denominado Sirena, que atraves de sua interface grafica procura minimizar a dificuldade de entendimento dos processos de baixo nivel realizados pelas RNAs. Durante o processo de simulacao pode-se ter acesso a diversas representacoes, tanto qualitativas quanto quantitativas, que visam refletir as alteracoes que ocorrem na rede rias fases de aprendizagem e inferencia Abstract" @default.
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